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约洛夫5Wpf 使用ML.NET部署YOLOV5的ONNX模型

2021-08-31 01:02:07 20KB C#

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onnx_tflite_yolov3:转换工具，可将YOLO v3暗网权重转换为TF Lite模型（YOLO v3 PyTorch> ONNX> TensorFlow> TF Lite）和TensorRT（YOLO v3 Pytorch> ONNX> TensorRT）-源码

介绍一种转换工具，可将YOLO v3暗网权重转换为TF Lite模型（YOLO v3 PyTorch> ONNX> TensorFlow> TF Lite）和TensorRT模型（dynamic_axes分支）。先决条件 python3 torch==1.3.1 torchvision==0.4.2 onnx==1.6.0 onnx-tf==1.5.0 onnxruntime-gpu==1.0.0 tensorflow-gpu==1.15.0 码头工人 docker pull zldrobit/onnx:10.0-cudnn7-devel 用法 1.下载预训练的Darknet权重： cd weights wget https://pjreddie.com/media/files/yolov3.weights 2.将YOLO v3模型从Darknet权重转换为ONNX模

2021-08-19 21:52:15 1.52MB tensorflow pytorch onnx tflite

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yolov5训练以及模型onnx转换.part1（共3部分，这是第1部分）.rar

yolov5训练以及模型onnx转换.part1（共3部分，这是第1部分）

2021-08-17 21:05:02 200MB yolov5

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yolov5训练以及模型onnx转换.part2（共3部分，这是第2部分）.rar

yolov5训练以及模型onnx转换.part2（共3部分，这是第2部分）

2021-08-17 21:05:01 200MB yolov5

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yolov5训练以及模型onnx转换.part3（共3部分，这是第3部分）.rar

2021-08-17 21:05:01 14.95MB yolov5

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将tf.kerasKeras模型转换为ONNX-源码.zip

2021-08-17 21:04:58 692KB kerasKeras ONNX

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wenet_aishell_model_onnx.zip

用于使用https://github.com/Mashiro009/wenet-online-decoder-onnx的仓库代码进行测试的 WeNet开源ONNX模型

2021-08-15 18:15:16 287.9MB ONNX模型

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yolov5转化成onnx的模型和 NCNN模型

2021-08-05 18:05:57 45.53MB yolo

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MyAiForm.rar

C#人工智能-目标检测 Onnx入门Demo，少走弯路，Demo实现画面内人头位置检测，可本地图片或摄像头。引申应用场景：通道识别人员进出方向、客流计数等

2021-08-05 16:01:26 655.68MB C# Onnx 目标检测 行人检测

RESNET18_CAFFE.onnx

用于车钩装的二分类，使用darknet框架下的resnet50进行训练，经过测试准确率达到98%；

2021-08-04 21:06:48 42.7MB darknet

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