sdn_load_balancer
描述
SDN负载平衡器。 具有6个客户端的示例方案<->交换机（透明代理，负载均衡器）<-> 6个服务器的池。
控制器应用程序（POX，Python）连接到交换机，以便修改流规则并平衡所有服务器之间的负载。 客户端不知道后端服务器，他们只知道透明代理（交换机）。
要运行SDN LB，请运行脚本start_lb.sh 。
2022-04-06 11:31:32
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VMware NSX-T 3.0 OVA文件:nsx-unified-appliance-3.0.0.0.0.15946739.ova
2022-03-30 21:22:01
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matlab
pam代码介绍
此源代码可用于优化SDN控制器在广域网中的放置。
所使用的算法是经典的“无监督”机器学习算法，即“剪影”和“间隙统计”来确定要部署的最佳控制器数量，而PAM则是要找到放置控制器的最佳位置。无监督算法是从没有标记响应的输入数据中学习。
这些算法通常用于通过数据点之间的最小距离度量来分析群集质量。
在控制器放置的上下文中，我们利用这些算法来找到使整体网络传播延迟（即，交换机到交换机的延迟）最小化的控制器的数量。
为了找到这些控制器的最佳位置，我们扩展了一种设施定位算法，称为“围绕类固醇分区算法”（PAM），以传播延迟（即控制器到交换机的延迟）为主要目标函数。
此部分实验的源代码位于名为Controller
Placement.tar.gz的文件夹中。
为了匹配和验证关于将控制器放置在广域网（WAN）中的最佳位置的数学公式得出的结果，我们使用了称为Mininet的仿真编排平台，该平台对于模拟真实的SDN部署至关重要。
我们使用控制器到节点的延迟（传播+排队+处理延迟）作为关键性能指标。
此部分实验的源代码位于名为Controller-Placement-Emul
2022-03-22 20:43:45
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基于SDN的车联网网关研究与设计，刘浩，高德云，随着车辆网络规模扩大，互联网流量的快速增长，各种新型服务不断出现，使得网络运营成本增加，网络优化难度较大等许多问题的出现
2022-03-21 10:43:46
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