高光谱分解 卷积神经网络的高光谱图像分解（无分叉，半成品） 说明 先决条件 Python 3.8 TensorFlow 2.3.0 建议使用conda创建虚拟环境并使用以下命令安装依赖项： pip install -r requirements.txt 用法 在设置参数后，在终端中输入以下命令： python run.py 更多细节： 使用python run.py -h获取更多参数设置详细信息。 数据集 我们提供了两个处理后的数据集：数据集中的Jasper Ridge（jasper），Urban（urban）/ data.npy：高光谱数据文件。 data_gt.npy：基本事实文件。 data_m.npy：端成员文件。 更新：2021年2月10日

SPC查看器 SPCViewer（fka。BluEPRint）可以从下面列出的光谱仪查看和分析光谱。 支持的光谱 布鲁克EMX EPR 布鲁克核磁共振 瓦里安紫外线/可见光 通用CSV 特征 查看和分析光谱 标记积分，峰，自定义点... 多种出口 二手图书馆 通过延Krumsieck（MIT许可证） 的Oxyplot（麻省理工学院许可） （MIT许可证） 通过延Krumsieck（MIT许可证） 通过延Krumsieck（MIT许可证）

matlab红外光谱预处理，MSC，SG平滑等多种预处理算法，matlab代码

可调谐二极管激光频率调制吸收光谱（FM-TDLAS）技术是一种高灵敏度的痕量气体检测方法。为改善以CH4为目标气体检测系统的信噪比，提高系统的检测灵敏度，以双平衡混频器（double balanced mixer）为核心，设计了一套用于提取被噪声淹没的微弱信号的调制解调高频相敏探测器。在对高频相敏探测器进行具体设计和分析的基础上，结合实验，利用CH4气体在1653nm附近的近红外吸收光谱，对整体电路的性能进行了测试，获得了具有较高信噪比的二次和一次谐波信号，检测灵敏度可达10×10-6。

对两个时相遥感图像进行光谱量测，每个像元可生成一个具有变化方向(变化方向码)和变化强度两个特征的变化向量

hsdar软件包包含用于管理，分析和模拟高光谱数据的类和函数。 这些可能是通过rgdal界面进行的光谱仪测量或高光谱图像。

为了探索利用激光诱导击穿光谱(LIBS)对水田污染区稻壳中铬(Cr)元素含量进行绿色、快速检测的可行性，采用LIBS结合联合区间偏最小二乘法(SiPLS)，对产自江西省某湖周边24个水田污染区稻壳样品中的Cr元素进行了定量分析。利用原子吸收光谱法(AAS)测得样品中Cr元素的真实浓度为32.51~510.33 μg/g，利用LIBS光谱获得的Cr元素三个特征谱线Cr I 425.43 nm、Cr I 427.48 nm和Cr I 428.97 nm清晰明显。对稻壳样品在422~446 nm波段的LIBS光谱数据进行九点平滑处理后，在采用SiPLS获得的最佳模型基础上，得出模型交叉验证均方根误差与预测均方根误差分别为26.1 μg/g和22.6 μg/g，训练集相关系数与预测集相关系数分别为0.9714和0.9840。对预测集样品进行相对误差及T检验分析，结果显示稻壳中Cr元素浓度的预测值与AAS法测量的真实值之间的平均相对误差为6.20%，且无显著性差异，表明模型具有较好的预测精度，可为自然条件下生长的农产品重金属安全绿色分析提供参考依据。

excel、txt和 ENVI 格式的高分6号宽幅相机光谱响应函数文件，8个波段，包含 sli 和 hdr 格式。可以使用 matlab 或者 python 等编程语言调用，也可以在 ENVI 中直接使用。

TracePro表面光源生成器的使用实例1-获取LED光谱数据.rar

cau4np核物理分析实用程序的集合 由于数据采集系统的不同，我们可能会在核物理实验中以各种格式沉积宽广的光谱。 这捆python脚本用于将各种格式的光谱读取到python中，以便通过使用python生态系统中的工具（例如numpy，scipy，matplotlib等）进行进一步处理。 当前支持的格式 datafmts/read_pmca.py ::要处理.mca使用软件PMCA.exe从Amptek公司通过收购MCA8000A文件。 datafmts/read_ortec.py ::处理由软件从ORTEC获取的各种数据。 该脚本当前支持.chn （整数数据文件）和.spc （原始或净频谱文件为实数/整数格式）。 变更日志 2017-11-27 在doc/sample-*.yaml定义光谱表示的标准。 现在， datafmts/read_ortec.py无法与python2 data