er菜（Amaranthus palmeri S.Wats。）入侵对全美国的棉花（Gossypium hirsutum L.）生产系统造成了负面影响。 这项研究的目的是评估冠层高光谱窄带数据作为随机森林机器学习算法的输入，以区分棉花中的distinguish菜。 该研究着重于将Palmer mar菜与棉花的近等基因系（铜，绿和黄叶）区分开来。 使用分光辐射计在两个不同的日期（2016年12月12日和2017年5月14日）获取Palmer mar菜和棉花冠层的高光谱反射率测量。数据是从温室中种植的植物中收集的。 将光谱数据汇总到提议用于研究植被和农作物的24个高光谱窄带。 这些带由随机森林（cforest）的条件推断版本进行了测试，以区分Palmer mar菜和棉花。 分类为二进制：Palmer mar菜和棉青铜，Palmer mar菜和棉绿，Palmer mar菜和棉黄。 分类准确性已通过总体，用户和生产者的准确性进行验证。 对于这两个日期的总和，总体准确性介于77.8％至88.9％之间。 相对于棉黄色分类，Palmer mar菜红的整体准确性最高（2016年12月12日为88.9％;

我们提出了第一个具有自旋和奇偶性JP = 1 +的异味等量标量Tbb-≡bbudd四夸克的完整研究。 我们报告了夸克模型中四体问题的精确解，并将状态结构表征为重夸克质量与轻夸克质量之比MQ / mq的函数。 对于这样的标准组成模型，Tbb-位于强衰变阈值B-B′0之下约150 MeV，而电磁衰变阈值B-B′0γ之下约105MeV。 我们评估了Tbb-的寿命，确定了有希望的衰变模式，在将来的实验中可能会寻找四夸克。 它的总衰减宽度为Γ≈87×10-15 GeV，因此其寿命τ≈7.6ps。 半轻子衰变中有希望的最终状态为B⁎-D⁎+ℓ-ν¯ℓ和B⁎0D⁎0ℓ-νℓ，以及B⁎-D⁎+Ds⁎-，B⁎0D⁎0Ds⁎。 -和Bones-D⁎+ρ-在非轻子类中。 半轻子衰变至等标量JP = 0 +四夸克Tbc0也很重要，但并未发现是主要的。 关于这种四夸克的存在存在广泛共识，其检测将验证我们对多夸克领域中量子色动力学（QCD）的低能实现的理解。

预期这项工作会对聚合物的使用产生重大影响，因为将开发的有机纳米颗粒（ONP）混合到标准聚合物中将使其具有独特性和可追溯性。 演示了用非迁移性ONP掺杂聚合物并讨论了塑料回收的应用。 因此，将ylene衍生物连接到可聚合的乙烯基上，并在RAFT条件（可逆加成断裂链转移）下分别与苯乙烯和甲基丙烯酸甲酯共​​聚，以得到尺寸在40 nm或更小且分子量分布窄的荧光ONP。多分散性PD为1.1或更低。

通过将新观察到的带电共振$$ Z_ {c} ^ {-}（4100）$$ Zc-（4100）的质量，耦合和宽度计算为带夸克-反夸克结构的标量四夸克系统 。 使用QCD两点求和规则计算状态$$ Z_ {c} ^ {-}（4100）$$ Zc-（4100）的质量和耦合。 在这些计算中，我们考虑了夸克，胶子和混合冷凝物的贡献，直至第10维。 通过这种方式获得的$$ Z_ {c} ^ {-}（4100）$$ Zc-（4100）的光谱参数被用来研究其对$$ \ eta _c（1S）\ pi ^ { -} $$ηc（1S）π-，$$ \ eta _c（2S）\ pi ^ {-} $$ηc（2S）π-，$$ D ^ {0} D ^ {-} $$ D0D- ，以及$$ J / \ psi \ rho ^ {-} $$ J /ψρ-最终状态。 为此，我们评估与顶点$$ Z_ {c} \ eta _c（1S）\ pi ^ {-} $$Zcηc（1S）π-，$$ Z_ {c} \ eta _c对应的强耦合常数 （2S）\ pi ^ {-} $$Zcηc（2S）π-，$$ Z_ {c} D ^ {0} D

我们计算相对q夸克模型中qq cc和sscc四夸克的光谱，其中q，s和c分别表示轻夸克（u，d），奇数夸克和魅力夸克。 胶子交换加上约束力。 在diquark模型中，qqcc（sscc）四夸克结构由重轻diquark qc（sc）和反diquarkq¯c（s¯c）组成。 根据我们的结果，在四夸克图片中，无论是隐藏魅力（qq¯cc）还是隐藏魅力隐藏奇异（sscc）扇区，都可以容纳13个类似charm的观测状态。

基于光谱指数的植被含水率遥感反演模型研究--以岷江上游毛尔盖地区为例，潘佩芬，杨武年，利用研究区植被样本实测含水率和实测光谱数据，基于植被光谱指数法，建立植被含水率与植被光谱指数之间的数学模型，同时利用该模

露天采矿设备由于其运行环境十分恶劣,发动机磨损故障尤为频繁。介绍了露天采矿设备发动机机油光谱分析技术原理,应用光谱分析技术,检测悬浮或溶解于发动机机油中的磨粒或污染物的化学成分及其相对浓度,可判断出发动机内部零件的磨损状态和磨损部位,从而达到预防和排除发动机异常磨损故障的目的。

0.1-3000Mpa 下碳化硅顶砧拉曼光谱作为压力计的研究，瞿清明，郑海飞，利用Mao-Bell 型水热金刚石压腔，以6H 型碳化硅晶体作为顶砧，在 常温下对碳化硅顶砧的不同点位进行拉曼光谱的原位测量，探讨了在一�

是用于高光谱遥感影像分类的机器学习脚本，其中使用了MLP算法（Multilayer Perceptron Algorithm）对Salinas数据集进行分类。 Salinas数据集是一个常用的高光谱遥感影像数据集，包含了来自13种不同作物和地物的224个像素。在你的Python脚本中，使用了MLP算法对这些像素进行分类。MLP算法是一种基于神经网络的分类算法，其通过多层神经元对特征进行抽象和表达，从而实现高效的分类。在该算法中，使用了反向传播算法对网络进行训练，以便调整网络中的权重和偏置，从而提高分类的准确性。

大气辐射校正是定量遥感的基础性工作,大气校正效果的优劣直接决定后续定量遥感分类和参数反演的精度。文中通过对模拟的多光谱遥感影像数据比较FLAASH和ATCOR两种常用的大气校正方法,以评价二者大气校正效果。