内容：常用高光谱分类数据集，包括常用的Indian pines\KSC\Purdue\DC\HOUSTON\Botswana\Salinas等，基本上写论文是够用的公开数据集； 使用方法：格式全部为mat格式，可以在Python和Matlab上使用； 使用建议：建议使用不同传感器的数据集来验证自己分类方法的有效性。

紫外-可见光谱法水质检测中，检测设备面对多样性的地表水体容易受到悬浮颗粒物引起的浊度干扰，导致谱线整体非线性抬升，测量精度显著下降。研究了一种基于Mie散射理论的紫外-可见水质光谱浊度干扰补偿算法，借以提高可溶有机物含量的检测精度。通过截取水样本紫外-可见光谱中主要由颗粒物散射引起的450~1100 nm段光谱，采用基于Mie散射理论的光全散射颗粒物粒径分析法，重建了水样本所含颗粒物的粒径分布。利用粒径分布的二次反演，估计了220~450 nm可溶有机污染特征光谱段中由颗粒物引起的消光值，实现了对浊度干扰的精确补偿。实验结果表明，该算法对不同地表水样本均表现出了良好的浊度补偿效果，化学需氧量解算精度得到较大提高。且补偿算法无需大量实验获取先验数据，可提高紫外-可见光谱法水体可溶有机物检测的准确性和检测部署的灵活性与适应性，具备实用价值。

matlab凸曲面代码设计用于表面分类的光源光谱功率分布 在许多应用领域中，用户可以完全控制照明，并可以调整其光谱功率分布。 在那些情况下，光谱上最佳的光可以加重图像中的特征，从而改善图像分类任务。 在该项目中，我们提出了两种方法来估算光源的最佳光谱功率分布。 无监督方法使用非负稀疏主成分分析来得出最佳的，可物理实现的光源光谱。 监督方法将线性图像形成模型直接合并到分类算法中，并使用交替最小化来同时搜索分类器决策边界和最佳光。 如果您使用这些工具，请引用 @inproceedings{Blasinski_2017_CVPR, author = {Blasinski, Henryk and Farrell, Joyce and Wandell, Brian}, title = {Designing Illuminant Spectral Power Distributions for Surface Classification}, booktitle = {The IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (C

matlab开发-完整的数据视图性能图像光谱。复杂磁共振数据的可滚动3D查看器（强度=量级，颜色=相位）

全球与中国表面增强拉曼光谱（SERS）市场现状及未来发展趋势.txt

matlab精度检验代码多层中心 多层网络中的光谱中心度度量及其在科学计量学中的应用 由Giorgos Sideris编写和开发，2018年由Dimitrios Katsaros监督 论文文件 论文的位置在： reports/Spectral_centrality_measures_in_multilayer_networks_and_their_application_in_scientometrics.pdf 如何使用 ： 安装Matlab并打开它 克隆存储库 导航到Matlab上的项目文件夹 在biplex_data(coauthorship file, citations file,delimiter)使用biplex_data(coauthorship file, citations file,delimiter)或h_index(coauthorship file, citations file,delimiter)或c3_index(coauthorship file, citations file,delimiter)或c4_index(coauthorship fil

通过学习总结的一点课程论文，大家相互交流嘛

原创光谱分析GUI界面-光谱分析GUI.zip 这几天边把以前写的一个小GUI拿出来，用guide翻修了一下，搞了一个光谱分析的软件来，做的过程遇到了很多问题，收获很多。 把程序拿出来晒一下。中间给出两个txt文件，是光谱仪的数据输出，可供测试。

SD_FPI 代码介绍该代码可以集成 2D 或 3D 压力梯度场以获得压力场，这是基于 PIV 的压力重建的必要程序。 该代码也适用于集成任何其他梯度场，只需替换输入压力梯度场。 此代码的返回结果是最小二乘解(∂p/∂x=f(x,y,z); ∂p/∂y=g(x,y,z); ∂p/∂z=h(x,y,z); f(x,y,z),g(x,y,z),h(x,y,z) 是输入的 3D 标量场。 求解算法基于频谱分解，已由 Wang 等人报道。 (2017)。 运行此代码的时间成本和内存消耗非常低。 参考： Wang C, Gao Q, Wei R, Li T, Wang J (2017) 基于谱分解的快速压力积分算法。 爆炸流体 58:84 Wang C, Gao Q, Wei R, Li T, Wang J (2017) 加权散度校正方案及其快速实现。 爆炸流体 58:44

本次是ASD大光谱相关的操作步骤，波段范围为350nm-2500nm，光谱分辨率为1nm 本人通过近段时间对遥感野外实验操作光谱仪的总结，希望可以帮助到大家。 文件中包括光谱仪与PC机的连接、RS3软件的操作步骤、数据保存的介绍、采集操作规范及数据保存样式简介。