CASIA多光谱掌纹图像数据库包含7200张使用自行设计的多光谱成像设备从100个不同的人身上采集的掌纹图像，所有手掌图像都是8位灰度级JPEG文件。

拉曼光谱是一种用于分析分子化学成分、结构等信息的检测技术，具有信息丰富、制样简单、水的干扰小、非侵入等特点，在生物医学等研究领域中具有广泛应用。拉曼光谱成像作为一种结合拉曼光谱和成像的混合模式，通过采集空间中每个像素处的拉曼光谱信息，将分子信息在空间上展现，并定性、定量与定位地分析物质分子。相对于传统的拉曼光谱测量，拉曼光谱成像可额外提供生物医学应用中极为重要的空间信息，因此，以图像形式观测物质成分与结构等信息的拉曼光谱成像技术在生物样本检测、临床诊断及治疗等生物医学领域中具有重要的应用价值。从拉曼光谱原理出发,介绍了拉曼光谱成像技术及其发展，并综述了近年来拉曼光谱成像技术在生物医学领域中的应用，最后总结并展望了拉曼光谱成像技术及其发展趋势。

高光谱图像分类2D_CNN网络代码 基于pytorch框架制作 全套项目，包含网络模型，训练代码，预测代码，直接下载数据集就能跑，拿上就能用，简单又省事儿 内附indian pines数据集，采用20%数据作为训练集，并附上迭代10次的模型结果，准确率99左右。

拉曼光谱的课件，原理有详细解释，值得学习，做拉曼谱分析非常有用！！！

matlab算特征值源码Matlab中的光谱正确正交分解 SPOD（）是固有正交分解（POD，也称为主成分分析或Karhunen-Loève分解）的频域形式的Matlab实现，称为频谱固有正交分解（SPOD）。 SPOD源自固定流[，2]的时空POD问题，并导致每个模式都以单个频率振荡。 SPOD模式代表动态结构，可以最佳地解决静态随机过程的统计变异性。 与该示例一起提供的大涡模拟数据是[3]中描述的0.9马赫湍流射流数据库的子集，并使用Cascade Technologies开发的非结构化流动求解器Charles计算得出。 如果您在研究或教学中使用数据库，请明确提及Brès等人。 [3]。 测试数据库包含5000个圆形湍流射流的对称分量（m = 0）的快照。 spod.m是独立的Matlab函数，不依赖工具箱。 该存储库中包含的所有其他Matlab文件都与六个示例相关，这些示例演示了代码的功能（请参见下面的文件描述）。 从示例中获得的结果的物理解释可以在[]中找到。 下载 使用浏览器 带有示例的存储库zip文件（81.5 MB）： 仅适用于Matlab功能（15 KB）： 在终端中使

国产卫星数据光谱响应函数hdr sli格式，用于遥感数据大气校正参数。 GF1/2/4/5/6/7、ZY301A/O2A/03A、ZY102C/D/E、CB

arcgis的插件，可以在arcgis 里查看光谱曲线

我们提供了用于模拟GAP相机的多光谱图像数据库。这些图像包含各种现实世界的材料和物体。我们正在将该数据库提供给研究社区。

利用matlab读取tif格式的高光谱数据，把反射率存储在一个三维矩阵中

为了达到快速识别和检测油类污染物的目的,以激光诱导荧光技术为基础搭建了荧光光谱检测系统,得到0 #柴油、95 #汽油和普通煤油3种不同油种的荧光光谱,然后从荧光光谱信息中提取特征参量,将标准差、中心距和荧光峰的峰度系数作为敏感特征参量进行聚类分析,最后采用拟合曲线法求得待测样品的质量浓度。实验结果表明,LIF技术结合特征参量提取法和拟合曲线法可用于不同油类污染物的定性和定量检测,为快速识别和检测油类污染物提供了一种新思路。