学习系统科学的必备参考书，非线性系统以及混沌在物理，生物和化学等领域的出现。

针对一类具有非仿射函数和下三角结构的、受干扰未知的非线性系统, 提出一种新的自适应神经网络控制 方法. 它是严格反馈不确定系统和纯反馈系统的更一般化表达. 在Back stepp ing 设计思想基础上, 证明了闭环信号的 半全局最终一致有界性, 并很好地处理了控制方向和控制奇异问题. 通过仿真验证了该方法的有效性.

顶级经典的非线性系统教程 国外大牛力作 最经典的非线性系统的中文译本

本书是为研究生一年级的非线性系统或控制课程编写的，也可是作为工程技术人员或应用数学研究人员的参考书。它是密歇根州立大学多年执教非线性系统课程的结晶。

非线性系统的 EKF 的 Simulink 实现（Lorenz Attractor）

1.3 支持的平台 ⚫ Windows – XP、Vista、Win7、Win8、Win2008、Win10 ⚫ Uinux/X11 – Linux、Sun Solaris、HP-UX、Compaq Tru64 UNIX、IBM AIX、 SGI IRIX、FreeBSD、BSD/OS、和其他很多 X11平台 ⚫ Macintosh – Mac OS X ⚫ Embedded – 有帧缓冲支持的嵌入式 Linux 平台，Windows CE 1.4 Qt 版本 Qt按照不同的版本发行，分为商业版和开源版 ⚫ 商业版 为商业软件提供开发，他们提供传统商业软件发行版，并且提供在商业有效

非线性系统手册源代码集合包括神经网络、混沌映射、元胞自动机、遗传算法、模糊逻辑等

随机力与非线性系统（数学）

非线性系统 （第三版）

近似非线性MPC 通过机器学习和函数逼近器实现非线性系统的模型预测控制 基于：Chakrabarty，A.，Dinh，V.，Corless，MJ，Rundell，AE，Zak，SH和Buzzard，GT，2017。支持向量机使用低差异序列通知显式非线性模型预测控制。 IEEE Transactions on Automatic Control，62（1），第135-148页。 阅读readme.txt依赖项：MATLAB，Simulink，GODLIKE工具箱（ ）