MATLAB求解非线性方程组 fsolve源程序代码

本文集多种拟牛顿法为一体，对拟牛顿法有很好的综述。可以帮助那些在专业知识上存在知识盲点的朋友解决所遇到的知识问题。仅供参考。

用牛顿法 ，迭代法 实现 解非线性方程 用C实现，松弛法，Aitken 法 用牛顿法 ，迭代法 实现 解非线性方程 用C实现，松弛法，Aitken 法

函数 LMFsolve.m 用于在最小二乘意义上找到非线性方程组的超定系统的最优解。 许多年前，标准的 Levenberg-Marquardt 算法由 Fletcher 修改并用 FORTRAN 编码。 LMFsolve 是其在 MATLAB 中实现的本质上的缩短版本，并通过将迭代参数设置为选项进行了补充。 这部分代码受到 Duane Hanselman 函数 mmfsolve.m 的强烈影响。 在它旁边，雅可比矩阵的有限差分近似作为嵌套子函数以及用于显示中间结果的函数附加到它。 函数的调用相当简单： [x,ssq,cnt] = LMFsolve(Equations,X0); ％ 或者[x,ssq,cnt] = LMFsolve(Equations,X0,'Name',Value,...); ％ 或者[x,ssq,cnt] = LMFsolve(Equations,X0,Options

此程序使用牛顿迭代法求解一个非线性方程组，该方程组的形式如下： 0.5cost+u+v+w-x=2.67 t+0.5sinu+v+w-y=1.07 0.5t+u+cosv+w-x=3.74 t+0.5u+v+sinw-y=0.79 求解的精度为10E-12.可以参考。

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用于求解非线性方程组的牛顿法和拟牛顿法的python源代码示例

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非线性方程组的牛顿迭代法，提供一种在给定区域下的求其根的方法。通过建立方程组，雅克比行列式矩阵以及迭代程序。本资源提供一个三元非线性方程组的求根方法。相互学习，共同进步。

一个比较简单实用的小程序，里面有详细的注释，新手完全不用担心看不懂