【旅行商问题】常用数据集

本书可供信息科学、人工智能自动化技术等领域从事智能优化、计算智能、多Agent系统、多机器人协作研究的相关专业技术人员参考。

一.问题分析 1.问题描述:一个联通无向图中,求最短路径回路.也就是求出一个最佳序列,并且终点和起点有直接路径. 2.问题分析:      ① 约束条件:因为存在着两个结点不直接相连的情况,有些序列一开始就不可能出现.约束函数存在 记录连接情况的二维数组 T[ t – 1 ][ i ] !=            // t-1表示上一个结点; i表示全部剩余节点       ②限界函数:现有距离+上一站到某个分支的距离优于现有最优值.  当最优解是最小值时,它的初值应该设为   当前距离 cn + 新增距离T[ x[t-1] ][ x[i] ] < 一次递归最优解 bestn      //

水黾算法是2020年最新提出的启发式群体智能优化算法

这是用MATLAB软件计算旅行商问题的源程序，我试过了，能用。不过初学者在运用时会遇到一些困难。

在经典蚁群算法程序基础上修改： 确定起点终点 无闭环，即走遍之后不返回起点

提出一种基于量子遗传算法的多任务联盟并行生成算法，运用量子编码映射的方式将任务分配与资源组合合并为一个过程，使多任务联盟问题的复杂性得到降低。实验表明，该算法在面向多任务的领域中可以快速、有效地并行形成多个任务求解联盟；与遗传算法和蚁群算法的对比实验表明，该算法是正确、有效、可行的，在运行时间和解的性能上都优于前两种算法。

.tsp文件读入，模拟退火算法函数接口，测试文件，运行结果全在里面了 Tabu Search (TS) is a local search-based metaheuristic, which is proposed by Fred W. Glover, in 1986. Tabu Search is completely based on the definition of neighborhood and actions converting a solution to its neighboring solutions. This algorithm starts with a single solution, and searches for better solutions, applying actions and moving between neighbor solutions. However, acceptance, applicability and availability of actions, are managed using a set of rules. One of most important rules used in Tabu Search, is that: when action is performed, it will be not available, until a certain amount of other actions performed.

【TSP问题】基于遗传结合蚁群算法求解旅行商问题含Matlab源码

0积分下载，代码运行效果图见压缩包