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【
运动学
】基于最小半径实现泊车仿真含Matlab源码.zip
智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真代码介绍
2022-05-06 17:16:48
537KB
matlab
1
基于误差模型的机器人
运动学
参数标定方法与实验
基于误差模型的机器人
运动学
参数标定方法与实验
2022-05-06 00:15:08
434KB
研究论文
1
基于UG的单缸柴油机设计与
运动学
仿真
利用三维造型软件UGNX6.0对LD1110型单缸直喷式柴油机进行精确建模、装配、整体机构运动仿真,详细阐述了实现机构运动仿真的步骤。同时在原机的基础上进行了设计,在凸轮轴端部安装了供油提前器。通过运动仿真再现柴油机的工作过程,检验机构运动结果,以保证设计的准确性。
2022-05-04 21:29:38
419KB
UGNX6.0
单缸柴油机
连杆
运动学仿真
1
8 或更高自由度机械手逆向
运动学
的完整解析解:更高自由度机械手逆向
运动学
的解析解-matlab开发
对于冗余或具有高自由度 (dof),一个解析解反向
运动学
非常困难或不可能。 该程序通过使用正向
运动学
为每个关节提供 theeta 值来计算末端执行器位置,并通过使用反向
运动学
提供末端执行器位置来计算 theeta 值DH 符号形式的输入参数参数 = 0 0.7854 1.0000 1.5708 0 0.7854 1.0000 0 0 0.7854 1.0000 0 0 0.7854 1.0000 0 在哪里d = 参数(1) = 柱子 1 theta = 参数 (2) = 色度 2 r = 参数(3)= 柱体 3 alpha = 参数 (4) = 颜色 4 使用它来解决末端执行器位置,即“e”和变换矩阵[e,Transform] = Forward_kinematics(参数) 现在'e'作为输入,我们可以使用逆
运动学
找到关节角度用parameters_inv = inverseKinem
2022-05-02 12:47:05
3KB
matlab
1
matlab仿真实现基于模型预测控制(mpc)的双轮差速
运动学
轨迹跟踪
内容:基于双轮差速
运动学
模型,建立预测模型并离散化,线性化,通过模型预测控制(mpc)实现双轮差速小车对给定轨迹的跟踪。 实现方式:matlab脚本函数(注意:非simulink方式)
2022-05-02 11:06:53
3KB
matlab
mpc
无人驾驶
轨迹跟踪
SCARA机器人的逆
运动学
分析-机器人位置
运动学
SCARA机器人的逆
运动学
分析 1.求关节变量 为了分离变量,对方程的两边同时左乘 , 得: 即:
2022-04-28 11:46:12
1.44MB
机器人运动学
1
ur5 kin-ikin-trajectory-urdf-simscapemultibody.zip
1)运用改进DH法建立UR5正逆
运动学
模型,编写m函数,对比Coke的Robotics Toolbox进行验算; 2)根据指定的参考位置,对多组解进行筛选; 3)编写三次和五次多项式函数,调用正逆
运动学
,在笛卡尔空间生成直线轨迹,并得到相应的关节角序列; 4)根据Solidworks模型生成相应的URDF文件,导入simulink/Simscape Multibody 模块,进行可视化仿真 5)提示文件过大,具体可以私我
2022-04-26 15:10:06
3.14MB
ur5
正逆运动学
trajectory
urdf
1
基于Matlab的UR5机接模型
运动学
分析和轨迹规划.pdf
基于Matlab的UR5机接模型
运动学
分析和轨迹规划.pdf
2022-04-21 10:02:38
1.28MB
matlab
开发语言
麦克纳姆轮
运动学
分析、TB6612直流电机驱动原理图、PID控制与编码器教学例程相关资料
麦克纳姆轮
运动学
分析、TB6612直流电机驱动、PID控制与编码器教学例程相关资料
2022-04-18 20:13:37
633.08MB
stm32
arm
嵌入式硬件
单片机
1
matlab不运行一段代码-kinematicsSolver:动力与航空工程学院WUT的多体动力学课程的
运动学
求解器项目
matlab不运行一段代码二维
运动学
求解器 在华沙动力与航空工程学院WUT为多体动力学课程创建的二维
运动学
求解器项目。 这款软件是用OOP Matlab编写的,具有易于将来开发的思想。 它是在具有学术许可的MATLAB R2016a软件中创建的。 如何开始? 要了解此小工具箱的用法基础,请在MATLAB中运行脚本example_1.m example_1 该软件的核心类是求解器类。 要开始创建机制,请始终对其进行初始化: solver = kinSolver.solver(); 为了获得接地元素,肯定会需要建立并连接其余的机制,请使用功能Solver.getGround() : ground = solver.getGround(); 要熟悉该软件的使用,请研究example_1.m或example_2.m-您将很快获得灵感! 到目前为止,尚无任何常用格式的文档,但应尽快创建。 如果您需要了解该软件在更深层次上的工作方式,请不要犹豫地检入代码-每个类,函数和选定的代码块都以恒定的方式进行描述。 代码或体系结构可能并不完美-它只是从一个有趣的自由式编程会话开始!
2022-04-16 16:09:30
18KB
系统开源
1
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