Jones轴承模型是一种常见的轴承模型，用于描述轴承内部的流体动力学特性。该模型在工业和机械领域被广泛使用，并已经被验证为可靠的。尽管该模型相对简单，但它能够提供足够的准确性来描述轴承的动态响应、油膜厚度和摩擦力等关键参数。
2023-04-07 11:32:33
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智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真代码
2023-03-30 16:02:18
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Research and Application of Bearing Fault Diagnosis Based on Deep Encoder Classification Model
2023-03-29 11:54:44
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智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真
2023-03-28 13:48:58
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针对轴承钢球表面质量的检测要求,设计了一种基于单片机控制的无损自动检测系统。根据轴承钢球的子午线展开机理,得出表面展开轨迹方程,并通过Pro/Mechanism对检测轨迹进行了运动学仿真。结合轨迹方程及单片机驱动原理,确立了系统硬件设计与软件控制方案,并对钢球检测信号进行波形实验验证,结果表明,该系统的检测效率及可靠性高,具有良好的应用前景。
2023-03-28 01:57:41
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在矿用旋转机械中,滚动轴承是极易造成损坏的一种机械零件,而多数轴承是因为高速运转情况下,轴承剧烈摩擦发热产生失效。从几个影响轴承寿命的因素进行分析并优化,以适应矿用设备恶劣的工作环境,达到提高轴承稳定性和寿命的要求。
2023-03-22 22:36:50
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JB/T 5313―2001 滚动轴承 振动（速度）测量方法pdf,JB/T 5313―2001 滚动轴承 振动（速度）测量方法
2023-02-22 19:43:23
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JB/T 5314―2002 滚动轴承 振动（加速度）测量方法pdf,JB/T 5314―2002 滚动轴承 振动（加速度）测量方法
2023-02-22 15:49:52
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针对滚动轴承故障振动信号的非平稳特征,提出了一种基于小波包和经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,简称EMD)的滚动轴承故障诊断方法。该方法用小波包对振动信号进行预处理,用Hilbert变换求重构信号的包络,采用EMD方法将包络信号分解为若干个IMF分量,让故障信息得到凸显,然后根据某个分量的频谱,判断滚动轴承的故障类型。实验结果表明,比传统的时频分析方法,该方法能够更有效地提取轴承故障特征,诊断轴承故障。
2023-02-19 23:51:14
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