dials_shortest_path Dial最短路径算法的实现 可以在我的上找到该算法的描述 cn 运行程序 python spsolve.py --infile input_file --output outfile or python spsolve.py To use stdin and stdout 输入格式 输入采用 DIMACS 格式，可以使用生成。 DIMACS 格式是面向行的。 一行包含的记录类型由位置 1 中的字符指示。 c 表示注释行。 有一个类型为 p 的记录。 该记录说明问题类型（对于最短路径问题，此字段始终为 min）、节点数 n 和弧数 m。 每个具有非零供应或需求的节点都有一个类型为 n 的记录。 对于最短路径问题，源节点应该有 n - 1 的供给，每个非源节点应该有供给 -1。 netgen 问题生成器生成的节点的索引从 1 到 n，但求解

dijkstra算法的R语言实现。输入为邻接矩阵和权重矩阵。如果没有权重，则认为权重矩阵为邻接矩阵。输出为从源节点到网络其他节点的最短距离和最短路径。如果有多条最短路，可以选择同时输出多条路。

C++并查集实现最短路径算法

目前研究最短路径的算法，多数只是针对从起点出发到达终点的情况。如果限制这条最短路径必须要经过某些指定的中间节点，则现有的一些算法就不再适用了。基于Dijkstra算法和贪心理论，给出了解决此类问题的方法。将相关节点集拆分成三个子集，分别求连通三个子集的局部最短路径，进而形成全局待选最短路径，通过筛选得到目标路径。通过理论分析算法的时间复杂度和实际编程实验确认了该算法的有效性。

传统的Dijkstra算法只是针对起点和终点求解最短路径，而不能解决从起点出发，经过必经节点集，到达终点的无重复节点且无回路的最短路径问题。为此，在有向非负权图中，提出了Dijkstra算法和回溯法相结合的方法。对Dijkstra算法改进，并求解关键节点（起点，终点和必经节点）间的最短路径，进而从关键节点所构成的矩阵中采用回溯法得到目标路径。通过实际的算法实现，测试大量的有向非负权图数据，证实了算法的有效性和正确性。

单源最短路径算法(MapReduce)源代码，对与hadoop的初学者来说是很好的入门教程

用networkx解决关键路径的问题并把图形画出来，但目前只能画出来节点，没画出边上权的值，待小编再研究一下networkx的用法，写出v2版带边权重的代码。

winform 图和最短路径算法源码! 很值得下载看看!资源免费,大家分享!!

很好的dijkstra 最优路径算法，直接可运行。

该文档讲述了java语言编写的实现最短路径的算法，简单易实现