豆瓣电影评论 通过豆瓣电影分类目录页面爬取影片信息，进一步通过每一页页面爬取影评信息

微信小程序开发-豆瓣电影案例源码.zip

123639条数据，已去重，包含.csv 和 .sql 两个数据文件 包含： 电影id 评分 参与评分的人数 电影名 初始电影名 电影别名 电影时长 指出年份 首播时间 电影海报url 电影语言 制片国家地区 编剧的人数 这部电影中编剧的id列表 电影主演人数 这部电影主演id列表 这部电影导演的人数 这部电影导演id列表 电影标签 电影类型 编剧列表 主演列表 导演列表

仿豆瓣电影demo小程序源码.zip

用 Python 爬取豆瓣电影分类排行榜 作者博客：https://blog.csdn.net/weixin_52132159 文章链接：https://blog.csdn.net/weixin_52132159/article/details/119505289

用 Python 爬取豆瓣电影分类排行榜并保存到本地excel文件 作者博客：https://blog.csdn.net/weixin_52132159 文章链接：https://blog.csdn.net/weixin_52132159/article/details/119505289

非常简单的一次课程设计

资源对照我的博客python专栏里面豆瓣电影flask网页这个blog使用

该项目大致分为以下步骤： 使用 requests库 获取页面 使用 lxml库 和 XPath 解析页面 爬取电影海报图片 使用 pandas库 将电影的相关信息存储为csv文件 添加循环，保存所有图片以及相关信息 首先，我们构建一个框架来获取豆瓣电影的HTML页面： import requests # 获取HTML页面 def get_html(url): headers = {'User-Agent':"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/8

近30000条豆瓣电影信息，包括中文名，国别，类别，部分短评等信息。最关键的是有手工筛选过的关键词（类似于标签，但比标签更多）信息。