基于Matlab的脉冲编码调制（PCM）系统设计与仿真 基于Matlab的脉冲编码调制（PCM）系统设计与仿真是指利用Matlab软件设计和仿真脉冲编码调制系统的技术和方法。PCM技术是数字信号处理中的一种基本方法，通过将模拟信号转换为数字信号，以实现信号的数字化处理。 在PCM系统设计中，需要完成三个主要任务：采样、量化和编码。采样是指将模拟信号转换为离散时间信号的过程，量化是指将采样后的信号转换为数字信号的过程，编码是指将量化后的信号转换为二进制代码的过程。 在Matlab中，用户可以使用各种工具和函数来实现PCM系统的设计和仿真。例如，用户可以使用Matlab的信号处理工具箱来实现信号的采样和量化，使用Matlab的编程语言来实现量化和编码的算法。 在PCM系统设计中，需要考虑到模拟信号的最高频率限制、量化位数、编码方式等因素，以确保系统的正确性和可靠性。在本设计任务中，要求实现64级电平的均匀量化和压缩率的非均匀量化，并按照13折线A律特性编成8位码。 此外，本设计任务还需要使用Matlab软件对系统进行仿真，以验证系统的正确性和可靠性。在仿真过程中，需要模拟信号的最高频率限制在4KHZ以内，并对系统的性能进行评估和优化。 基于Matlab的脉冲编码调制（PCM）系统设计与仿真是一种复杂的技术和方法，需要用户具备良好的信号处理和编程基础知识。通过本设计任务，学生可以学习和掌握PCM技术的基本原理和方法，并掌握Matlab软件的编程和应用技术。 知识点： 1. PCM技术的基本原理和方法 2. Matlab软件的基本使用和应用 3. 信号处理的基本理论和方法 4. 数字信号处理的基本原理和方法 5. 量化和编码的算法和技术 6. Matlab软件的信号处理工具箱和函数 7. PCM系统设计和仿真的方法和技术 8. 模拟信号的采样和频谱分析 9. 量化和编码的技术和方法 10. Matlab软件的编程语言和应用技术 本设计任务旨在学习和掌握PCM技术的基本原理和方法，并掌握Matlab软件的编程和应用技术，从而为学生提供了一个系统化的学习和实践的机会。

基于Matlab的脉冲编码调制(PCM)系统设计与仿真.doc

这是基于matlab的脉冲编码调制，内含matlab和simlink文件。

代码模拟了4FSK信号的生成、调制、传输、解调和误码率判断的过程，并通过图形展示了各个阶段的信号波形和频谱。载波频率可以自己调节，每个过程都有画图。以下是代码的主要功能： 基本参数设置： 定义了一系列基本参数，包括产生符号数M、每码元复制次数L、每个码元采样次数、每个码元的宽度Ts等。 生成基带信号： 通过随机生成的二进制数据（wave），使用单极性不归零矩形脉冲波形，产生基带信号的波形图。 4FSK调制： 根据不同的二进制数据值，选择对应的频率进行调制，生成4FSK调制信号。这里采用了四个频率分别为fre1、fre1+1000、fre1+2000、fre1+3000。 绘制调制后的波形和频谱图： 画出4FSK信号的波形和频谱图，同时画出基带信号的频谱图。 相干解调： 使用本地载波产生四个混频信号，然后对调制信号进行混频。接着绘制混频后的频谱图。 低通滤波器： 使用低通滤波器对混频后的数据进行滤波，得到四路解调后的信号。 抽样判决： 对解调后的信号进行抽样判决，判断每个时隙内信号的幅度是否超过阈值，从而判定每个时隙内的二进制值。

基于STM32 FOC下桥三电阻采样方式的电机相电流重构方法，根据控制板硬件参数和载波频率，仿真计算最大调制率和最大占空比。

一种克服NH码调制影响的北斗卫星信号捕获方法

2021年电赛E题《数字-模拟信号混合传输的无线收发机》，整个方案使用加法器将高频低频混合后AM调制实现发射，包络检波解调，方案简单易实现 虽然是国二，但是赛后分析调整，这里也提出了很多优化建议，现在公开方便大家复现，备赛电赛

matlab simulink扩频通信系统 QPSK、MSK调制 OVSF、Walsh两种序列 simulink仿真，出误码率对比曲线图 各点频谱图，谱分析，抗干扰分析 卷积编码，维特比译码 不同扩频码、不同调制、加干扰，有无对比扩频四套系统。

π /4-DQPSK 是对 QPSK 信号特性的进行改进的一种调制方式。改进之一是将 QPSK 的最大相位 跳变±π ,降为±3π /4,从而改善了π /4-DQPSK 的频谱特性,改进之二是解调方式,QPSK 只能用 于相干解调,而π /4-DQPSK 既可以用相干解调也可以采用非相干解调。 网上的资源比较少，我用2种方法产生调制信号，并用2种方法完成解调。一种是自己写的方法，另外一种是利用malab自带的工具箱的方法。

MC1496构成振幅调制器multisim仿真源文件，调幅仿真，multisim打开即用