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完整英文版 AAMI TIR42:2021 Evaluation of particulate associated with vascular medicaI devices(评估与血管医疗器械相关的微粒)。 本文件涉及与循环血液直接接触的血管内医疗器械释放的颗粒物。 它旨在帮助血管内医疗器械制造商定义适当的测试方法、确定微粒的来源、评估微粒的临床风险以及建立产品微粒限制。
2021-08-09 13:08:33 948KB AAMI TIR42 血管 医疗器械
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20210802-天风证券-归创通桥~B-2190.HK-神经介入和外周血管介入的领航者.pdf
2021-08-03 09:19:13 1.8MB 行业
Tensorflow中的V-GAN 该存储库是的中Tensorflow实现。 参考的keras代码可以在找到。 与Keras代码相比的改进 数据扩充已从脱机过程更改为联机过程,它解决了内存限制问题,但会减慢训练速度 添加train_interval FLAGS以控制生成器和鉴别器之间的训练迭代,对于普通GAN,train_interval为1 根据验证数据的AUC_PR和AUC_ROC之和保存最佳模型 添加采样功能以检查生成的结果以了解发生了什么 在训练过程中将测量结果绘制在张量板上 该代码的编写更加结构化曲线下面积(AUC),精度和召回率(PR),接收器工作特性(ROC) 包依赖 张量流1.6.0 python 3.5.3 numpy的1.14.2 matplotlib 2.0.2 枕头5.0.0 scikit图像0.13.0 scikit学习0.19.0 scipy
2021-08-02 15:13:06 18.03MB 附件源码 文章源码
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Hessian矩阵以及在血管增强中的应用—OpenCV3和c++版本,我用的是vs2015,大家如果不是vs2015,可以直接把工程里面cpp和.h文件三个文件复制到自己新建的工程就可以使用。
2021-07-31 09:55:55 10.33MB 血管增强 Hessian矩阵 OpenCV3 C++
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