自适应滤波器设计及MATLAB实现，可以作为毕设论文的参考

研究了自适应滤波器的原理，公式推导及实现方法，结合LMS自适应滤波器的应用给出了matlab仿真结果及代码！

时延估计算法 互相关 自适应滤波法 (TDE TIME DELAY ESTIMATION)

变步长的LMS自适应滤波算法matlab程序,自适应滤波器原理及matlab仿真应用,matlab源码.zip.zip

文中采用LMS 算法在MATLAB 中实现了自适应滤波器的设计与实现。在MATLAB 中建立了数字降噪耳机系统模型，并且针对该模型利用MATLAB 语言进行编程及C 语言编程。模型以及程序仿真结果表明此设计实现了对信号中混有的环境噪声进行降噪，并且效果远远高于模拟降噪技术。

本书是自适应信号处理领域的一本经典教材。全书共17章，系统全面、深入浅出地讲述了自适应信号处理的基本理论与方法，充分反映了近年来该领域的新理论、新技术和新应用。内容包括：自适应LMS横向滤波器、自适应格型滤波器、自适应递归滤波器、频域和子带自适应滤波器、盲自适应滤波器、神经网络非线性自适应滤波器等及其在通信与信息系统中的应用。

clear all close all %channel system order sysorder = 5 ; % Number of system points N=2000; inp = randn(N,1);

通过将labview与MATLAB结合的开发的自适应滤波技术，可用于实用与仿真分析

摘要：随着社会工业生产的不断进步，各种噪声污染越来越严重。目前普遍采用的模拟降噪方法已不能满足要求，未来的研究将朝着以数字信号处理器及相关算法为技术支撑的数字降噪技术发展，其中一个重要应用则为数字降噪耳机的设计。数字降噪耳机设计主要是通过自适应滤波器来实现的。文中采用LMS 算法在MATLAB 中实现了自适应滤波器的设计与实现。在MATLAB 中建立了数字降噪耳机系统模型，并且针对该模型利用MATLAB 语言进行编程及C 语言编程。模型以及程序仿真结果表明此设计实现了对信号中混有的环境噪声进行降噪，并且效果远远高于模拟降噪技术。 　　1 引言 　　降噪耳机是降噪技术的一个重要应用。我国的降

本压缩包是基于最低无码率的自适应滤波算法程序，大家可以研究一下希望有帮助