c均值聚类的matlab程序，里面含有源程序，图片，算法介绍，还包括一份报告，详细介绍了算法的过程，希望读者都能看懂。

小波聚类matlab源程序 聚类分析 复杂度只有O（N）的小波聚类，超级好用，代码分块详细，带范例可直接运行，在主程序可更改数据 小波聚类

复杂度只有O（N）的小波聚类，超级好用，代码分块详细，带范例可直接运行，在主程序可更改数据

k-means 算法接受输入量 k ；然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似 度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”（引力中心）来 进行计算的。 　　k-means 算法的工作过程说明如下：首先从n个数据对象任意选择 k 个对象作为初始聚类中心；而对于所剩下其它对象 ，则根据它们与这些聚类中心的相似度（距离），分别将它们分配给与其最相似的（聚类中心所代表的）聚类；然后再计算 每个所获新聚类的聚类中心（该聚类中所有对象的均值）；不断重复这一过程直到标准测度函数开始收敛为止。一般都采用 均方差作为标准测度函数. k个聚类具有以下特点：各聚类本身尽可能的紧凑 ，而各聚类之间尽可能的分开。

基于密度的聚类matlab程序代码 ，轻松理解密度聚类，并根据个人需求在此基础上进行改进，归为己用。

模糊C-均值算法容易收敛于局部极小点，为了克服该缺点，将遗传算法应用于模糊C-均值算法(FCM)的优化计算中，由遗传算法得到初始聚类中心，再使用标准的模糊C-均值聚类算法得到最优分类结果。

压缩包包含相应的论文、实验步骤、使用说明、matlab编写的灰色聚类源代码并带有详细的注释。学习灰色理论课程中的相应灰色聚类模型的matlab代码实现。