为解决素图非连通的特殊射影酉群~2A_n(2)的数量刻画问题,根据单群的分类,先后探讨了各系列单群的连通情况,确定了其中的元素的阶的集合和全连通的素图分支,揭示了李型单群的Frobenius子群的结构,结合素数方程的解的情况,采取排除法,逐步证实了谱和~2A_n(2)一样的有限群均与~2A_n(2)同构,仅~2A4(2)除外.研究结果表明:Kondratiev的猜想对于~2A_n(2)是成立的,从而推进了该猜想的解决,同时可以看到,类似于A_n(q)的刻画工作也可以移植到2A_n(q)上,有助于其他~2A_n(q)型单群的刻画.
2024-03-01 23:00:25
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为了提升粒子群优化算法(particle swarm optimization, PSO)的性能，提出了一种基于网格划分的自适应粒子群优化(grid-based adaptive particle swarm optimization, GAPSO)算法和基于网格划分的多样性计算方法，并设计了初始种群多样性最大化(maximal diversity algorithm for the initial swarm，MDAIS)算法。GAPSO分为两个阶段：根据粒子对多样性的贡献自适应调整粒子的进化方向，使种
2024-02-29 19:52:37
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针对现有谐波与间谐波检测算法存在精度和实时性较差的问题,提出了一种基于梳状滤波器和子群思想的谐波与间谐波检测算法,并基于该算法设计了一种谐波检测装置。该装置首先采用梳状滤波器对信号进行谐波与间谐波的有效分离,然后采用间谐波子群算法对分离后的信号进行间谐波分量计算,用原始信号减去间谐波分量重构采样序列,最后再采用谐波子群算法计算谐波分量,从而实现了谐波的高精度检测。测试结果验证了该装置具有较高的检测精度。
2024-02-27 23:54:43
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粒子群算法PSO优化LSSVM最小二乘支持向量机惩罚参数c和核函数参数g，用于回归预测，有例子，易上手，简单粗暴，直接替换数据即可。
仅适应于windows系统。
质量保证，完美运行。
本人在读博士研究生，已发表多篇sci，非网络上的学习代码，不存在可比性。
2024-02-27 16:15:26
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PSO SVM粒子算法优化的支持向量机,pso粒子群优化算法,matlab源码
2024-02-27 16:12:12
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粒子群算法(PSO)优化双向长短期记忆神经网络的数据回归预测，PSO-BiLSTM回归预测，多输入单输出模型。
评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等，代码质量极高，方便学习和替换数据。
2024-02-27 15:13:03
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2024-02-24 12:43:45
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2024-02-18 00:47:26
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