matlab生成维纳过程代码NEURAL_py：python中的新生儿EEG功能集
复制NEURAL功能集版本的Python代码。
该代码用于从多通道EEG记录生成一组定量特征。
功能包括幅度测量，频谱测量和基本连接性测量（仅在半球范围内）。
同样，对于早产的脑电图（假设胎龄<32周），将从突发注释中生成特征（例如，最大突发间隔）。
爆发注释需要一个单独的程序包，该程序包也可在上获得。
有关方法的完整详细信息，请参见：
JM
O'Toole
and
GB
Boylan
(2017).
NEURAL:
quantitative
features
for
newborn
EEG
using
Matlab.
ArXiv
e-prints,
arXiv:1704.05694
JM
O'Toole
and
GB
Boylan
(2017).
NEURAL:
quantitative
features
for
newborn
EEG
using
Matlab.
ArXiv
e-prints,
arXiv:1704.05694
JM
O'Toole
and
GB
Boylan
(2017).
NEU
2021-09-16 21:00:29
45KB
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维纳滤波音频去噪matlab代码小波去噪
基于多锥谱自适应小波去噪的Yu和Guizou语音增强的Matlab实现。
布雷西亚大学信息表示高级方法课程的最终项目，2018年。
众所周知，在大多数频域语音增强算法中遇到的“音乐噪声”部分是由于频谱的大方差估计所致。
为了解决这个问题，我们建议在本文中使用基于小波阈值的多方谱的低方差频谱估计器进行语音增强。
导出了一个短时频谱幅度估计器，该估计器结合了小波阈值多峰频谱。
听力测试表明，与子空间和MMSE算法相比，多锥频谱估计与小波阈值结合可抑制音乐噪声并产生更好的质量。
用法
执行SpeechEnhancement.m。
您将需要手动更改代码中的音频路径。
要迭代算法：
一次执行所有代码；
按以下顺序重复各节：
带Multitapers的PSD估计
DWT
+阈值+维纳过滤器
重建与结果
2021-08-26 09:14:14
1.83MB
1
包含数10种图像去噪算法，维纳滤波、双边滤波、中值滤波、自适应中值滤波、小波三级软阈值去噪、同态滤波、均值滤波、高斯滤波、高通滤波、扩散滤波等
2021-08-22 18:13:33
9KB
【图像去噪】基于中值+小波+维纳+滤波器图像去噪matlab源码含 GUI.md
2021-08-09 14:03:14
16KB
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图像处理与分析作业:以lena图像为例，编程实现小波域维纳滤波.
首先使用高斯噪声叠加在原始图像上。
使用分解三次后进行维纳滤波再逐层返回，使用的是dwt2这个函数
[cA,cH,cV,cD]=dwt2(X,' bior2.2')
每次进行计算的是CH，CV，CD三个高频分量。
计算完之后再和低频进行重构复原。
最后对三次维纳滤波的结果和原始图像做差值，发现差值基本都是一些边缘，说明一些高频的分量在滤波的过程中被滤掉了。但是总体的滤波效果还是不错的
2021-07-29 19:33:56
357KB
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