提出了一种利用相干合成线阵高斯光束扫描识别漫反射背景中的猫眼目标的新方法。建立了线阵高斯光束的相干合成数学模型，利用Collins衍射积分公式以及将硬边光阑窗口函数分解为有限个复高斯函数之和的方法，推导了相干合成线阵高斯光束通过猫眼目标和朗伯漫反射体反射后的解析光强分布公式。通过数值计算分析了目标尺寸、光束线阵数对反射光时间分布特性的影响。结果表明，朗伯漫反射体的反射光时间分布不具有周期特征，其尺寸越大，时间分布展宽越大；猫眼目标的反射光时间分布周期特征与目标处的光强纵向分布周期特征相似，其口径越大，丢失的频率特征越多。基于该方法可以有效地从复杂漫反射背景中快速识别出猫眼目标，并估计出漫反射体或猫眼目标的尺寸大小。

针对传统线阵CCD 测量方法仅适用于静态图像采集或低速位移测量的问题，在分析CCD 动态测量过程中动态误差产生原因的基础上，提出一种驱动时序互相推延的多个CCD 同步测量方法。该方法实现了在一个积分周期内的等时间多个位移值测量，等效于减少单个CCD 积分时间，从而提高线阵CCD 的动态测量范围。设计了一个由5个线阵CCD 沿圆周均布的，时序推延的角位移传感器，并完成相应实验系统的搭建。通过与高精度圆光栅在不同速度下动态误差的检定，得出随着运动速度的提高，时序推延测量方法的动态特性要明显优于传统测量方法。结果表明，时序推延测量法在30 r/min 时与传统方法10 r/min 的动态误差水平相当，验证了时序推延测量方法对提高CCD 动态特性的可行性。

均匀线阵DOA估计 MUSIC算法和ESPRIT算法的性能分析对比。分别从信噪比，快拍数，阵元数三个条件对比。

DALSA相机硬件部分：相机供电、采集卡的选择、镜头选择、相机对焦、超级终端；软件使用：采集卡软件设置、相机软件设置；软件开发：SDK开发（c++/c#/halcon)；常见问题分析

均匀线阵下的相干信号的空间谱估计，采用了MUSIC算法

dalsa线扫描相机,又称线阵相机,作为机器视觉采集系统图象,在工业视觉中广泛运用。这个是操作说明！

基于线阵CCD 的激光测距仪设计.基于CCD的激光三角测量技术广泛应用于物体的非接触测量。文章描述了激光测距仪的硬件和软件设计，用FPGA实现了对CCD信号的重心算法处理，解决了常规系统无法做到的高采样率和实时性问题。实验结果证明：重心法具有重复精度高、稳定性好等特点。

利用stm32F407单片机驱动线阵CCD传感器 -- tcd1304，其他型号stm32单片机稍作更改即可应用

均匀线阵方向图matlab程序代码，可以随意更改相关参数，并带有注释

对初学天线方向图的有帮助 主要是几种自适应方法 还有圆环阵列的三维方向图