包括二分法、试位法、不动点迭代法、Newton-Paphson法、割线法等，全部手写

%用Jacobi迭代法求解方程组Ax = b %输入：A为方程组的系数矩阵，b为方程组右端的列向量，X为迭代初值构成的列向量，nm为最大迭代次数，tol为误差精度 %输出：x为求得的方程组的解构成的列向量，Nmax为迭代次数

预条件其辄梯度法县求解大型稀疏线性方程组的有效方法之一，SSOR预条件方法是基于钜阵分裂的较有效的预条件共轭梯度法。通过矩阵分裂，本文讨论不完全SAOR预条件方法，研究此方法的预条件因子及系数矩阵的预条件数，并证明了此方法的预条件数小于SSOR预条件方法的预条件数。最后通过求解离散化波松(Poisson)方程组表明了该方法的有效性。

matlab 解非线性方程组 （牛顿法 弦割法 布罗登法）

考虑非线性方程的求根问题，将非线性方程问题转化为求函数极值问题.利用无约束优化技术中的牛顿法，对于单根，得到的算法与New-Raphson求根算法等价；对于重根，在不计算二阶导数的情况下，给出了具有二阶收敛速度的求根算法.

经典的高斯列主元素消去法C++算法及示例 纯C++代码，速度和精度都非常高！ 示例中包含了算法的全部源代码以及详细的使用示例！ // 高斯消元法 // 输入： // int NA 矩阵阶数 // double A[] 系数矩阵,将二维用一维表示 // double B[] 常数矩阵 // double eps 精度要求 // double *x 计算结果 // 返回: 无 // 函数使用示例： // int NA = 3; // double A[] = {2,-2,5,2,3,4,3,-1,3}; // double B[] = {13,20,10}; // double eps = 0.01; // double *x; // x=new double[NA]; // Cal_lGauss(A,B,NA,eps,x); // delete[] x; void Cal_lGauss(double A[],double B[],int NA,double eps,double *x)

可以方便地进行矩阵的分解，求解线性方程组，以及进行多项式操作等。在输入矩阵时可 以直接输入数学表达式包括复数，例如可以直接输入sin(i+1)^2，而不同提前计算具体数值 。可以直接输入pi。使用说明在压缩包里。 当然也可以把该矩阵计算器当成普通的数学表达式计算器使用，包括复数的运算。在输入 数学表达式后点击“行列式的值”便可以计算出表达式的结果。 如果只是矩阵的简单操作，使用该计矩阵算器还是比较划算的。虽然matlab的功能要强大 出许多倍，但毕竟占用的资源更多。 希望对大家有用！

中国科大计算方法（B）第五次实验 1.编写列主元消元法的通用程序 2.用如上程序求根，并打印出来

用高斯消元法解线性方程组 的MATLAB程序

雅克比迭代求解线性方程组(MATLAB程序设计与应用)课设，里面有四份不同的课设，都已近调试过了。要在MATLAB7.0上运行