1.基本内容 本设计目标在于利用Matlab强大的图像处理能力和实用便捷的编程方法，通过处理包含人脸的视频帧系列图像，灰度积分投影技术的眼睛定位方法，进而利用perclos计数，计算眨眼率，从而得到比较准确的疲劳状况。包括lun文初稿撰写。 2.具体要求 本设计基于灰度积分投影技术的眼睛定位方法，再结合perclos技术。首先通过图像预处理技术得到灰度分配较为均匀的图像,然后分别利用水平和垂直灰度积分投影曲线结合人脸的结构特征找到眼睛的位置坐标,实现了准确的眼睛定位,通过perclos技术技术眨眼率，根据先验值得到是否疲劳。 二、算法原理 视频输入——预处理去除非人脸区域——人脸定位——人眼定位（灰度积分投影）——眼睛张合度——perclos技术统计——输出结果

人脸识别和眼睛识别特征数据库，是已经训练好的特征数据库，格式为xml。

这是一个电脑的眼睛护士软件（360），可以自定义设置定时提醒，保护眼睛，适时休息。该工具超轻量，没有广告，免费使用。

a Shoulda可帮助您在Minitest和Test :: Unit下编写更易于理解，可维护的特定于Rails的测试。 快速链接 :loudspeaker: 概述 作为伞形宝石， shoulda宝石不包含任何自己的代码，而是带来了另外两个宝石的行为： 例如： require "test_helper" class UserTest < ActiveSupport :: TestCase context "associations" do should have_many ( :posts ) end context "validations" do should validate_presence_of ( :email ) should allow_value ( "user@example.com" ) . for ( :email ) should_n

CK_part.CK数据集，人脸，眉毛，眼睛，鼻子，嘴

眼 流程监控工具。 受到Bluepill和God的启发。 需要Ruby（MRI）> = 1.9.3-p194。 使用赛璐oid和赛璐oid :: IO。 小演示，展示了常规命令以及链的工作方式： 安装： $ gem install eye 为什么？ 我们在生产中使用了上帝和蓝丸，并且总是遇到错误（段错误，崩溃，丢失的进程，杀死不相关的进程，负载问题，部署问题等）。 我们想要更坚固，生产稳定的产品。 我们想要bluepill和god的功能，还有一些附加功能，例如链，嵌套配置，掩码匹配，简单的调试配置 我希望我们成功了，我们在生产中使用眼神并感到很高兴。 配置示例 examples

一、课题介绍 该课题为基于眼部和嘴部的疲劳驾驶检测。带有一个人机交互界面GUI，通过输入视频，分帧，定位眼睛和嘴巴，通过眼睛和嘴巴的张合度，来判别是否疲劳。 二、操作步骤 第一步：最好电脑安装的是MATLAB 2010以上的版本，兼容性比较好。第二步：如图：打开MATLAB软件，点击红色圈出来的按钮，找到demo.m文件所在的文件夹，选择并加载到当前文件夹工作区。 第三步：双击打开demo.m文件。（注意是.m文件，不是打开.fig文件，否则可能会报错） 第四步：点击绿色的“运行”按钮，如图中红色圆圈圈出的地方 第五步：弹出界面，如下图所示：按照界面按钮依次进行操作即可。

BP野兔眼睛晶状体的重量非线性逼近

淡黑色底（纯白，纯黑都伤眼睛） MS的Consale字体，最柔和字体和规范字体 颜色不是过于鲜艳，确对比度比较强烈， 在柔和的环境中创造轻松的变成环境 主柔黑色theme.

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