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单帧红外小
目标
数据集SIRIST
单帧红外小
目标
数据集SIRIST
2024-04-26 13:46:44
20.05MB
数据集
1
毫米波雷达的系统设计细节(3):关于
目标
检测的SNR-虚警率-检出率相对应的代码
关于博文:车载毫米波雷达的系统设计细节(3):关于
目标
检测的SNR-虚警率-检出率中相对应的仿真代码。
2024-04-26 09:58:41
9KB
目标检测
matlab仿真
1
多
目标
优化+基准测试函数+ZDT和DTLZ系列真实数据
多
目标
优化ZDT系列和DTLZ系列Pareto真实前言数据,包含ZDT1,ZDT2,ZDT3,ZDT4,ZDT5,ZDT6,DTLZ1~7
2024-04-25 15:50:57
592KB
多目标优化
1
多
目标
粒子群选址定容-main为主函数-含储能出力(注释完全,可直接运行)(文档加Matlab源码)
本文深入探讨了利用多
目标
粒子群算法进行选址定容优化的方法,特别关注于储能系统在其中的作用与出力分析。文章首先介绍了多
目标
粒子群算法的基本原理和选址定容问题的背景,接着详细阐述了如何通过该算法解决选址定容过程中的复杂问题,尤其是在考虑储能系统出力的情况下。此外,文章还提供了实际应用案例和效果评估,为读者展示了该方法的实用性和有效性。 适用人群: 本文适合电力系统规划、优化算法研究、储能技术应用等领域的学者、工程师和研究人员阅读。 使用场景: 当读者需要了解或应用多
目标
粒子群算法来解决选址定容问题,特别是在涉及储能系统出力分析时,本文可作为重要的参考资料。
目标
: 本文旨在为读者提供一套完整的、基于多
目标
粒子群算法的选址定容优化方法,并通过对储能出力的深入分析,帮助读者更好地理解储能系统在选址定容中的重要作用。 关键词: 多
目标
粒子群算法、选址定容、储能系统、出力分析
2024-04-25 09:42:08
4.32MB
matlab
多目标粒子群算法
1
目标
检测YOLO实战应用案例100讲-激光雷达的3D
目标
检测
目标
检测YOLO实战应用案例100讲-激光雷达的3D
目标
检测
2024-04-24 18:33:08
377.67MB
目标检测
1
Unity
目标
点距离显示+屏幕追踪+路线指引
Unity
目标
点距离显示+屏幕追踪+路线指引
2024-04-24 17:08:27
203KB
unity
1
火焰识别 + yolov8 + 测试视频 + 预测权重.pt
火焰识别 + yolov8 + 测试视频 + 预测权重.pt 资源包含: 1.预测权重 2.测试视频 直接下载后放入yolov8官方工程中,直接执行官方detect即可进行火焰识别
2024-04-23 19:23:17
91.76MB
目标检测
YOLO
火焰识别
计算机视觉
1
论文研究-基于改进光流法的运动
目标
检测研究 .pdf
基于改进光流法的运动
目标
检测研究,彭亚男,陈振学,运动
目标
检测在现实场景中具有极其重要的意义,它是跟踪和识别运动物体状态的前提。光流法不需要复杂的背景建模,而且能够得到运
2024-04-22 17:19:40
789KB
光流法
1
含落角约束打击运动
目标
滑模制导律设计
以打击地面运动
目标
为研究对象,提出了一种带落角约束的滑模变结构制导律。通过将
目标
视为参照原点,
从而将定常速度打击运动
目标
的问题转化为时变速度打击固定
目标
的问题。在此模型基础上,进一步分析得到了打
击运动
目标
的稳定状态条件。结合该稳定状态及落角约束条件,利用滑模变结构理论设计得到该制导律。仿真结果
表明,该制导律可以对运动
目标
实现全向打击并且具有良好的制导性能。
2024-04-20 00:32:52
1.46MB
1
Python实现Yolo
目标
检测全面数据增强脚本 - 提升模型性能和泛化能力
这个资源包含一个为Yolo
目标
检测模型特别设计的数据增强Python脚本。脚本采用多种数据增强技术,包括图像缩放(保持比例和下降比例)、随机水平和垂直翻转、中心裁剪,以及图像属性(亮度、对比度、饱和度)调整。此外,它还提供了高斯噪声、盐噪声和椒噪声的添加功能,使模型能够更好地处理现实世界中的图像。这些数据增强技术能够显著提高
目标
检测模型在多样化环境下的准确性和鲁棒性。 这个脚本非常适合机器学习和计算机视觉研究者,尤其是那些使用Yolo进行
目标
检测的开发者。通过本脚本,用户可以轻松地对他们的数据集进行增强处理,从而提高模型的泛化能力和性能。无论您是深度学习的新手还是经验丰富的研究者,这个资源都是您的理想选择。
2024-04-18 20:19:13
13KB
python
目标检测
特征增强
1
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