该课题为基于matlab眼部检测的疲劳驾驶系统。我们可以假设有一部摄像头对着大巴司机或者或者司机，对司机进行实时的监测，每隔数秒进行一次疲劳的判别，如果说疲劳驾驶则进行报警或者提示司机。检测方法为先进行人脸定位，在寻找眼睛再去判别眼睛属于睁开还是闭住。去统计闭眼的频率。

综合考虑疲劳强度影响因素的寿命预测方法.pdf

这是一份可供做疲劳分析的初学者参考的手册，介绍了疲劳分析的相关知识，内容翔实。另外，其也可供疲劳分析领域中高级学者参考。

前期的滞回性能模拟证实有限元可较精确地模拟ST12材质焊接工字形钢支撑试件表面的应力应变分布。采用基于应力应变的3种临界面损伤模型预测了支撑的低周疲劳损伤及寿命,结果表明临界面法可较精确预测裂纹开裂位置,预测结果均低于试验结果。基于临界面法的预测结果回归了寿命估算公式,并与基于试验结果的估算公式进行了比较分析,证实了影响支撑低周疲劳性能的主要因素是长细比和翼缘宽厚比。建议设计支撑时在满足“小震”不失稳的前提下,在规范允许的范围内,尽量采用具有较大长细比和较小翼缘宽厚比的支撑,以延长支撑的低周疲劳寿命。

摘要 ：为了解决光照变化对疲劳检测系统造成的识 别准确性不 高的问题 ，提 出了一 种近红外环境下 判断人眼状态 的方 法，即针对红 外光补 图像的人眼状态判断 ；首先 ，利用 Ada boost算法进行人 眼区域定位 ，在 网格法标记人眼瞳孔部分 的基础上 ，采用 Re t i nex算法对 红外 图像进行增强 ；接着 ，结合 “亮瞳效应”特性 ，X ~-值化以及边缘检测后的红外图像分别进行 网格法闭合度计算 ，得 到人眼 闭合度 大小 ；最后 ，根据闭合度计算结果设定双 阈值并结合 PERCLOS准则来判断人眼特征状态 ；另外 ，在 DM642硬件平台上进行疲 劳检测试 验 ，实验结果表明 ，该方法 的人眼状态识别率达到 了 90 以上 ，且平均每秒能处 理 21帧图片 ；证 明了该 方法不仅 能有效解决 光照变化 带来 的问题 ，而且满足疲劳状态检测系统的快速性 、准确性和有效性等要求。

一、主要研究内容1.基本内容 本设计目标在于利用Matlab强大的图像处理能力和实用便捷的编程方法，通过处理包含人脸的视频帧系列图像，灰度积分投影技术的眼睛定位方法，进而利用perclos计数，计算眨眼率，从而得到比较准确的疲劳状况。包括lun文初稿撰写。2.具体要求 本设计基于灰度积分投影技术的眼睛定位方法，再结合perclos技术。首先通过图像预处理技术得到灰度分配较为均匀的图像然后分别利用水平和垂直灰度积分投影曲线结合人脸的结构特征找到眼睛的位置坐标实现了准确的眼睛定位通过perclos技术技术眨眼率，根据先验值得到是否疲劳。二、算法原理 视频输入——预处理去除非人脸区域——人脸定位——人眼定位（灰度积分投影）——眼睛张合度——perclos技术统计——输出结果三、GUI界面设计[需要有一定编程功底]

飞机结构疲劳与寿命设计

MATLAB疲劳驾驶专注度分析GUI界面.zip

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该课题为基于matlab眼部检测的疲劳驾驶系统。我们可以假设有一部摄像头对着大巴司机或者或者司机，对司机进行实时的监测，每隔数秒进行一次疲劳的判别，如果说疲劳驾驶则进行报警或者提示司机。检测方法为先进行人脸定位，在寻找眼睛再去判别眼睛属于睁开还是闭住。去统计闭眼的频率。