图进行维纳滤波matlab代码维纳过滤器Matlab
Wiener滤波器在Matlab中的实现
在Matlab中打开Wiener.m。
此代码分为两部分。
一种用于培训，另一种用于测试。
训练部分遍历数据集的前30个图像，并训练K（u，v）的值，该值是噪声PSD与原始图像PSD之比。
在测试部分，我们将高斯噪声和模糊添加到给定的良好图像中，并使用维纳滤镜对其进行恢复。
在代码中传递良好图像的路径并运行该部分。
输出是包含原始灰度图像，失真图像，恢复图像，点扩展函数的FFT，失真图像的FFT，原始图像的FFT的图形。
用于测量滤波器质量的度量标准是原始模糊和恢复原始之间的PSNR差异。
差异越大，维纳滤波器越好。
2021-11-19 15:25:52
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2021-11-15 17:04:56
32KB
matlab程序，进行图像恢复处理， 用式5.6.3对图像进行模糊处理,用逆滤波和维纳滤波恢复图像
二．程序清单
clear;
I=imread('rice.tif');
figure;
subplot(2,2,1);imshow(I);title('原图像');
[m,n]=size(I);
F=fftshift(fft2(I));
k=0.0025;
for u=1:m
for v=1:n
H(u,v)=exp((-k)*(((u-m/2)^2+(v-n/2)^2)^(5/6)));
end
end
2021-11-13 11:07:28
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2021-11-11 16:08:27
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该文件主要实现了FFT-IFFT法实现LFM信号匹配滤波。
仿真要求：
信号时宽为10us、带宽为30MHz、波形为LFM信号（单边扫频,即频率范围[0,30MHz]）、采样率为80MHz
2021-10-30 22:01:14
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