为了有效求解大规模的航空货代拼箱决策问题，在拼箱问题的混合整数规划模型基础上，将模型转换为集合覆盖问题，利用常用的拉格朗日松弛方法，提出了一个拼箱问题的启发式求解方法，并给出了修正不可行解的方法和拼箱组合空间调整方法。数值分析结果表明，该启发式算法是有效可行的，而且运算效率比较高，与最优解间误差比较小。

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关于应急物资调度的优化模型研究，可以提供给那些关注数学建模的朋友们参考。。

论文研究-基于公平原则的应急物资分配模型与算法.pdf,  灾害发生后, 灾区第一时间的自救和互救对于救灾工作至关重要. 本文考虑自然灾害发生后, 外界的救灾物资没有到达 受灾地区的这段时间内, 灾区的各个地区基于相互救援的应急物资分配问题. 在考虑地区之间物资分配公平性的基础上,本文建立了一个双目标优化模型, 模型的目标函数是最大化地区的物资的满足量, 以及最小化最大运送时间. 进一步地, 本文提出了一个改进的差分进化算法求解该双目标优化模型, 计算结果从计算时间和解的质量两个方面验证了算法的有效性; 同时, 本文通过一组例子验证了公平性约束的合理性. 最后, 本文通过一组算例分析, 验证了改进的差分进化算法对大规模问题的有效性, 说明救灾物资的最大允许运输时间和地区间合作的关系. 论文的研究成果对基于属地管理的灾区自救和互救决策具有重要的理论和实践指导价值.

综合考虑我国应急管理实践、应急响应时间限制以及应急物资分配中的公平要求, 在三级应急物资运输网 络的基础上, 建立了以系统损失最小为目标的应急物资运输和分配决策模型. 针对模型的整数非线性规划的特点, 提 出了改进粒子群(PSO) 算法, 通过在不同维度上确定不同学习对象, 加强了粒子的空间搜索能力. 数值算例验证了模 型和算法的有效性.

结合PSO与DE算法的PSODE算法，相比PSO算法性能更高，可用于求解约束优化问题，注释详细，根据具体问题简单编写调用程序即可运行

jurimengs-shiftassign-master.zip

OptaPlanner User Guide.pdf

使用模式数据库启发式解决N-puzzle问题

入口坐标和出口坐标分别为(startx,starty)和(endx,eny)，每一个坐标点有两种可能：0或1，其中0表示该位置允许通过，1表示该位置不允许通过。以寻路问题为例实现A*算法的求解程序，设计两种不同的估价函数。