speedtest客户端,官方安装包,32bit
2022-05-12 19:00:50 48.36MB 文档资料 speedtest 网络测速 测速
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直流电机测速+中文液晶显示.zip
2022-05-08 11:08:21 104KB 直流电机 测速 液晶屏 中文
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单片机测速毕业设计
2022-05-06 22:51:27 10.02MB 单片机
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电子设计项目红外遥控电动机转动。里面包括测速程序及电子设计所用的相关资料。不懂之处加我qq:869314660
2022-05-06 09:06:17 2.18MB 红外 直流电动机 测速
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学习Arduino有段时间了,也看了很多东西,所以打算最近做了一辆3轮的智能车。 Arduino智能车制作配件 3轮小车底盘(能安装UNO、带其他配件) 1块 UNO控制板 1块 Arduino电机驱动 1块 UNO扩展板 1块 7.4V充电锂电池(充电器) 1块 电源端转DC端口线 1块 超声波云台(包含超声波、舵机及固定支架) 1块 LCD12864液晶显示器 1块 测速模块 2块 杜邦线(连接模块) 20根左右 焊接导线(连接电机及点击驱动) 6根左右 铜柱螺丝(必要时加高) 热缩管+扎带+黑胶布 工具:烙铁、锡丝、斜口钳或者剪刀、打火机(热缩管用)、螺丝刀 小车所用到的装备: 1、首先当然是小车底盘了,我用的是3轮小车底盘,带开关(很方便); 2、控制板(我用的是UNO兼容版),电机驱动,扩展板(方便用杜邦线,VCC及GND也很多);3块板子可以直接插在一起,节省了很多空间,如下图: 3、供电电源,我使用的是7.4V充电锂电池加DC转接头,当然还有充电器~~如下图: 4、超声波舵机云台,如图: 5、显示模块LCD12864,我的买回来后又加工了一次,原来是直排针(不太还接线),将它改成弯排针了,如下图: 6、最后就是测速模块,现在还没调试到它,但是已经将它安装在小车上;还有些配件:螺丝、铜柱、杜邦线等,还有些简单的工具:烙铁、螺丝刀什么的;我还有用扎带,热缩管,这样小车看起来会更美观! 超声波使用的是 A2 和A3脚,这个自行定义也可以的!我使用的扩展板上就有这个接口舵机使用的是D13 12864 使用的是杜邦线连接的,引脚使用下面也有! 所有的连接方式都有写到程序中,打开一看就知道了! Arduino避障小车 電路連接: D3、D4和D6、D7分别连接左右电机,控制电机 超聲波連接: VCC ---- +5V;Trig ---- A2;Echo ---- A3;GND ---- GND; 舵機控制:D13 LCD12864引脚连接: RS ---- D2;R/W ---- D8;E ---- D9;PCB ---- GND;VSS ---- GND;VDD ---- VCC;LED+ ---- VCC;LED- ---- GND;
2022-05-05 16:36:56 67KB 智能车 超声波避障 电路方案
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基于51单片机直流电机测速+中文液晶显示Proteus仿真设计(包含源程序及仿真文件)
2022-05-05 14:16:08 98KB 51单片机 Proteus
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模式选择里填入数字,回车,上面的RichTextBox随机生成相应数量的数字或字母,剩余时间开始倒计时(用的timer来刷新剩余时间的label)。下面的RichTextBox就是打字框,与上面相对应,相同的数字或字母呈黑色,不同的数字或字母呈红色。打字过程中可以随时提交,并弹出结果窗口。剩余时间到零,会提示时间到,不能再打字,并弹出结果窗口。
2022-04-30 10:11:22 898KB C# Winform Typer
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本文是:基于STM32F103C8T6单片机的(PWM调速、循迹、避障、跟随、遥控、测速、灭火)智能小车的设计。 文章包含的内容主要有: 01、文中有硬件电路设计的叙述; 02、文中有软件代码的说明; 03、文中有程序流程图; 04、文中讲述了智能小车PWM调速; 05、文中讲述了智能小车红外循迹; 06、文中讲述了智能小车红外避障; 07、文中讲述了智能小车障碍物跟随; 08、文中讲述了智能小车超声波避障; 09、文中讲述了智能小车红外遥控; 10、文中讲述了智能小车测速; 11、文中讲述了智能小车红外遥控灭火和循迹灭火。 本文1万4千多字,是本人根据自己的STM32F103C8T6单片机智能小车设计过程自行编写。可以作为相关领域的项目设计、课程设计、毕业设计的参考。
2022-04-26 21:02:56 16.58MB STM32F103C8T6 智能小车 单片机 嵌入式
OpenPIV OpenPIV由Python和Cython模块组成,用于编写脚本并执行一组PIV图像对的分析。 另外,正在开发Qt和Tk图形用户界面,以简化那些不具备python技能的用户的使用。 警告 OpenPIV python版本仍处于beta状态。 这意味着它可能仍然存在一些错误,并且API可能会更改。 但是,非常欢迎测试和贡献,特别是如果您可以使用新的算法和功能做出贡献的话。 无需安装即可测试 单击链接-多亏了BinderHub,Jupyter和Conda,您现在可以在浏览器中以零安装的方式获取它: 正在安装 使用PyPI: ://pypi.python.org/pypi/OpenPIV: pip install openpiv 还是conda conda install -c conda-forge openpiv 从源构建 从Github下载软件包: https :
2022-04-26 15:15:21 88.49MB JupyterNotebook
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交通雷达区间测速信息化系统集成方案.pdf
2022-04-26 09:01:18 33.06MB 智慧