alexnet代码matlab 自述文件 该存储库是有关“使用卷积神经网络的语音表示攻击检测”一书的配套内容。 它包含用于在论文中生成结果的代码。 本自述文件简要描述了此存储库中的3个目录。 他们是： matlab_AlexNet ：生成AlexNet结果 pytorch/ ：训练和测试在Pytoch中实现的基于CNN的系统 tensorflow/ ：训练和测试在Tensorflow中实现的基于CNN的系统 每个目录都有一个单独的自述文件，以使代码正常工作。

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H.264MPEG4 Part 10 White Paper 绝对的中文版，费了好大的劲才弄到。例：H.264概览 1. 引言 数字电视和DVD-video的出现使得广播电视和家庭娱乐发生了彻底的变革.越来越多的这些应用成为可能随着视频压缩技术的标准化.MPGE系列的下一个标准,MPEG4,正使得新一代的基于因特网的视频应用成为可能.而现在视频压缩的ITU-T H.263标准被广泛的应用于视频会议系统．

SkyLift是一种低成本的地理位置欺骗设备，它目前使用ESP8266广播WiFi信标帧

升空 托多2020年4月 改善CLI界面和数据路径 修复JSON元结构中的错误 提供更多入门示例 添加原始的SMD gerbers 更改数据路径并清理作业文件格式 添加表情符号SSID示例 :upside-down_face: 关于 SkyLift是一种低成本的Wi-Fi地理位置欺骗设备。 它使用ESP8266广播Wi-Fi信标帧，该帧利用了Wi-Fi地理位置服务中的长期漏洞（2008年）。 使用SkyLift，您可以欺骗您的手机，使其几乎出现在互联世界中的任何地方。 可以使用Wigle.net API在本地或远程收集位置。 马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）游泳池所在的SkyLift DataPools版本 SkyLift已在画廊（Zoo Galerie，FACT，Eigen Lab），博物馆展览（LaGaîtéLyrique）以及活动和表演（Transmediale，Cryptoraves，CCC）的艺术展览中使用和测试。 效果如何？ 在蜂窝电话强度较差且Wi-Fi网络很少（少于5个）的环境中，SkyLift可以很好地工作，有时甚至可以完美地欺骗每个

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