SSD预训练权重文件 。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。

之前的yolo.h5生成时有误，没有注意，特重新上传 参考了 https://blog.csdn.net/overfit/article/details/78744947 的教程，利用yolov2.cfg生成的yolo.h5

python convert.py yolov3.cfg yolov3.weights model_data/yolo.h5 该条指令需要的两个文件

efficientnet-b0-b7权重文件。efficientnet-b0_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_autoaugment_notop.h5----efficientnet-b7_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_autoaugment_notop.h5

deepsort 挺经典的一篇论文了。 这里首先下载yolov3的权重和deepsort的权重 Download deepsort parameters ckpt.t7 cd deep_sort/deep/checkpoint # download ckpt.t7 from https://drive.google.com/drive/folders/1xhG0kRH1EX5B9_Iz8gQJb7UNnn_riXi6 to this folder cd ../../../ 提供给 外链下载过慢 或不能下载的坑友吗

云盘下载的yolov5权重文件，传上来造福一下大家。下载后在Yolov5根目录中解压就行，如果放在weights文件夹里的话记得改代码路径。

facebook开源目标检测框架所用到的R-101预训练的backbone，直接跑代码自动下载总是断掉，被墙了，直接去官网下载也很慢，这里下载好了分享

yolov4.weight权重文件，上传分享！

darknet的YoloV3-tiny检测交通标志--34种（.cfg配置文件，.data、.name文件、权重文件），针对清晰图像有较好的识别效果。使用该资源请提前部署好darknet环境即可直接识别。 （ps：我原本没调整需要积分，后来发现都下载不了来找我，才发现是动态积分自己调整的，我设置了不允许动态调分，大家下载了自己研究一下吧，darknet教程网上有很多，不懂的花点心思搜一搜还是能搜到的，加油，祝大家学业顺利）

inception V3 的深度学习模型权重文件，可作为预训练模型，提升学习效率