实战数据 有缺失值，乱码等 数据待清洗处理

Pytorch-seq2seq-光束搜索 带有注意力和贪婪搜索/波束搜索的Seq2Seq模型，用于在PyTorch中进行神经机器翻译。 此实现着重于以下功能： 用于其他项目的模块化结构 最少的代码以提高可读性 充分利用批处理和GPU。 解码方法贪婪搜索 解码方法波束搜索 此实现依赖于来最大程度地减少数据集管理和预处理部分。 Seq2Seq型号说明 seq2seq的主要结构采用 编码器：双向GRU 解码器：具有注意机制的GRU 注意力 解码方式 贪婪的搜索 光束搜索 要求 CUDA Python 3.6 PyTorch 1.4 火炬文本 空间 麻木 智慧（可选） 通过这样做下载令牌生成器： python -m spacy download de python -m spacy download en 去做 添加日志 更改为支持gpu和cpu，目前是基于gpu的代码实现

Machine Translation（自然语言处理 NLP）

potplayer 在线字幕实时翻译，两个插件 SubtitleTranslate - tmt.as 和 SubtitleTranslate - tmt.ico

DataV是阿里自研的图形化数据可视化应用开发平台，有了DataV，人人都可以轻松搭建实时数据驱动、效果酷炫的可视化页面，并通过电脑、手机等媒体展现。

AZ900一般网上散布的都是英文版，此版对照翻译编辑了多次，详细说明了每题的由来，知识点解析以及错误原因正确原因，是入门Azure云计算的最佳刷题选择！

The CDM-625 Advanced Satellite Modem builds on our legacy of providing the most efficient satellite modems. It was our first modem to combine advanced Forward Error Correction (FEC) such as VersaFEC and Low Density Parity Check (LDPC) codes with the revolutionary DoubleTalk Carrier-in-Carrier bandwidth compression, allowing for maximum savings under all conditions.

Keras实现的神经网络机器翻译 (Theano/Tensorflow)

来自无锡一中ITU社团，其实也不是原创的，抄了核心代码，做了一个壳。效果一般。

OmegaT_4.3.2_Linux_64.tar.bz2