贝叶斯网络推理机BNJ-Java实现，在自己的研究工作中采用贝叶斯网络作为工具，需要实现原型系统或者做实验的有用

R语言构建贝叶斯网络，很实用的讲解和案例

将2D高斯核函数根据非正交方向进行分解，得到一维的x轴和其他方向的高斯函数，通过统计学方法，将分解的高斯函数与卷积滤波器或者迭代滤波器结合进行边缘检测。

线性高斯分布： P(c | h, subsidy) = N(ath + bt, t2)(c) = 1/ (t21/2) e –1/2{[c-(ath + bt)]/t]} P(c | h, ~subsidy) = N(afh + bf, f2)(c) = 1/ (f21/2) e –1/2{[c-(afh + bf)]/t]} S型函数(Sigmoid function) p(buys | Cost = c) = 1 / {1 + exp[-2(-u+)/ ]}

算法研究 凑空写了个NBC 朴素贝叶斯分类器 希望对大家有用

贝叶斯网络分析软件，亲测好用，网上有详细教程，自行搜索。

代码：Java语言 算法：朴素贝叶斯分类器（中文）适用于情感分析 涉及：条件概率，先验概率计算，中文分词器，停用词处理

 为了实现对空情目标威胁评估准确、方便、快捷的需求，根据贝叶斯网络特点，运用联结树推理算法，将其应用在空情目标威胁评估系统当中。最后通过实例分析，综合敌方的破坏力、机动能力、运动模式及行为企图的先验知识，对其空情目标进行估计，能够直观的理解以及能够很好的获得空情信息。

当今用于贝叶斯网络分析最广泛的工具，安装可以使用。

贝叶斯网络故障诊断模型解耦方法的探讨，钟文奇，张三同，复杂系统贝叶斯网络故障诊断模型因节点多、耦合关系复杂，具有推理诊断效率低，诊断结果解释能力差等缺点。引进解耦思想，过对三