该函数旨在实现 Ricardo Simões 在他在 Revista de Estudos Politécnicos，Polytechnical Studies Review，2009，Vol VII，nº12，039-055 中的研究贡献中提出的 APAC 算法。 此代码已从算法中修改，以便获得随机连接的无向图的任意两个节点之间的所有路径，而无需查找循环。 这是我的研究工作的要求，即不需要循环。 所以 APAC 算法被修改为只计算路径。

通过键盘输入图的顶点，以及每一条边的两个顶点，从而建立无向图。实现无向图的深度优先遍历算法。要求以用户给定的结点为起始点，显示深度优先遍历次序。

在深度优先搜索无向图的过程中，当遇到起始点的时候，会认定为出现环（在本文中只是找出了无向图中所有的长度大于等于3的环（长度为1和2的环没有意思），所以在深搜的过程中，当遇到的是起始点的时候，还需要进行判断是否是环），当确定是出现了环之后，根据是否在遇到环之前的那个点还有其他的路径，来决定是进一步的进行深度优先搜索还是进行回退，在进行深度优先搜索的过程中，将访问过的节点标记，若当前的节点无路可走（不能进行深度优先搜索了），在回退的过程中，将标记取消。

1.对有向图写出每个顶点入度与出度；邻接矩阵 邻接表 1 2 3 6 5 4 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 邻接矩阵 邻接表 5 adjvex next 1 2 3 4 1 3 4 2 vexdata firstarc 5 5 5 ^ 1 2 ^ 6 3 ^ 5 2 6 6 ^ ^ ^ 1 2 3 4 5 6 逆邻接表 2 adjvex next 1 3 4 2 vexdata firstarc 5 6 ^ 3 4 ^ 6 1 ^ 4 3 6 ^ ^ ^ 1/1 2/1 1/2 0/2 3/0 1/2 入度 出度

对图的类型没有限制， 邻接矩阵表示，实例认证 包含图和相关代码，输出遍历的顺序 补充了孤立节点未被找到的问题

在AOV网中为了更好地完成工程，必须满足活动之间先后关系，需要将各活动排一个先后次序即为拓扑排序。拓扑排序算法void TopologicalSort(ALGraph G) 中，先输出入度为零的顶点，而后输出新的入度为零的顶点，此操作可利用栈或队列实现

用python实现迪杰斯特拉算法，单源最短路径，有向图权值无负值，用邻接矩阵来存储有向图，实现路径存储和路径打印

这里有一点一定要注意，因为为无向图，因此邻接矩阵一定要是关于对角线对称的，即Aij=Aji（且对角线上元素Aii=0），两点之间相互无向连接，有向图可以不为对称矩阵（有方向） 方法及函数： 1.推荐matlab一个图论很好用的包Graph and Network Algorithms，官网有函数介绍https://www.mathworks.com/help/matlab/graph-and-network-algorithms.html 这里搬一个知乎很不错评论的demo，仅供参考（参考链接文末一起放出）： %% Matlab 无向图 % 生成数据,A和邻接矩阵的形势相似 A = magi

行业分类-旅游装备-运用时序有向图理论编辑旅游路线和旅游信息的方法.zip

c++ 数据结构 有向图的深度 广度 遍历 全代码 参考资料 任燕版 数据结构