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PURE-LET 最近被提出 [1] 作为泊松计数图像的噪声去除策略。 具体来说，PURE（泊松无偏风险估计器）是在 Haar 小波域中定义的原始图像和估计图像之间的均方误差的无偏估计。 PURE-LET 尝试通过最小化 PURE 来估计噪声图像中的真实图像。 PURE-LET 涉及小矩阵的求逆。 [1] F. Luisier、C. Vonesch、T. Blu、M. Unser，“泊松损坏图像的快速跨尺度小波降噪”，信号处理，卷。 90，没有。 2，第 415-427 页，2010 年 2 月。

此发行版包含 KDTREE、KDTREEIDX 和 KDRANGEQUERY 函数。 ----- KDTREE 使用 kD 树查找最近点。 CP = KDTREE（REFERENCE，MODEL）在中找到最接近的点模型中每个点的参考。 通过从 REFERENCE 中的数据点构建 kD 树，并在 MODEL 中查询每个数据点的树，以有效的方式执行搜索。 IDX = KDTREEIDX( REFERENCE, MODEL ) 为 MODEL 中的每个点查找 REFERENCE 中最近的点。 通过在REFERENCE中从数据点构建kD树，并在MODEL中为每个数据点查询树，以有效的方式执行搜索。 PTS = KDRANGEQUERY( ROOT, QUERYPT, DISTLIM ) 查找存储在 kD 树 ROOT 中且在 QUERYPT 的 DISTLIM 单元内的所有点。 使用 D