输入参数：系数矩阵A,近似值lamda_initial,初始向量x_initial,误差限epsilon,最大迭代次数N。输出接近给定的lamda_initial的矩阵特征值

算法分析与设计－最接近点对问题的java实现 用java实现的最接近点对问题，包括一维情况和二维情况！

htc g1 2.3.7 cm7 接近完美 rom 需要14m基带

matlab两个矩阵的相关性代码anderson-accel-ncm最接近相关矩阵的交替投影方法的Anderson加速的MATLAB代码 关于 基于该论文， anderson-accel-ncm包含用于修复无效（不确定）相关矩阵的MATLAB函数。 NJ Higham和N.Strabić，“”，Numer。 Alg。，72（4）：1021-1042，2016。 主要功能是 nearcorr_aa ：交替投影方法，用于计算具有Anderson加速度的最近相关矩阵。 它包括固定元素和在最小特征值上施加下限的选项。 nearcorr_new ：用于计算最近相关矩阵的交替投影方法。 这是函数nearcorr一个版本，已被修改为包括固定元素的选项，并在最小特征值上施加下限。 包括该未加速的代码以与加速的代码nearcorr_aa进行比较。 其他M文件： test_anderson ：一个测试函数。 它针对两个测试问题运行上述功能，并报告迭代次数。 可以通过键入test_anderson带参数的test_anderson来运行它。 要求 这些代码是在MATLAB 2015a下开发的，并已通过MAT

在排序向量“x”中搜索值“v”并找到索引和值关于向量 x 等于或最接近 'v'。 如果多个值相等，则可以返回任何人（这是二进制搜索的属性）。 如果有多个值最接近，则返回第一个出现的值（这是线性搜索的属性）。 算法首先二分查找用于在 x 中找到 v。 如果没有找到然后线性搜索二分查找得到的范围找到最接近的值。 输入： x：数值向量， x 应该已经按升序排序（例如 2,7,20,...120） v：要在 x 中搜索的数值输出： i：v 相对于 x 的索引。 cv：x 中与 v 相等或最接近的值

这是一个简单的实用程序，用于对给定矩阵中的缺失数据进行插补。 假设缺失数据由 NaN 值表示。 它使用一个简单的用递归进行线性搜索以找到 k 最近邻。

最接近点对问题 给定平面上n个点的集合S，找其中的一对点，使得在n个点组成的所有点对中，该点对间的距离最小。 为了使问题易于理解和分析，先来考虑一维的情形。此时，S中的n个点退化为x轴上的n个实数 x1,x2,…,xn。最接近点对即为这n个实数中相差最小的2个实数。 假设我们用x轴上某个点m将S划分为2个子集S1和S2 ，基于平衡子问题的思想，用S中各点坐标的中位数来作分割点。 递归地在S1和S2上找出其最接近点对{p1,p2}和{q1,q2}，并设d=min{|p1-p2|,|q1-q2|}，S中的最接近点对或者是{p1,p2}，或者是{q1,q2}，或者是某个{p3,q3}，其中p3∈S1且q3∈S2。 能否在线性时间内找到p3,q3？

最小哈希LSH MinHash 和 LSH 的 Java 实现，用于查找通过 Jaccard 相似度衡量的接近重复的文档。 MinHash 的实现，用于逼近文本文档中的 Jaccard 相似度。 还包括 LSH 的实现，这是一种快速查找近似最近邻的方法。

基于STM32F0的接近传感器VL53L0X和CM32181照度计的驱动程序

南京市15分钟粒度的负荷供电数据以及每日天气数据（接近三年的数据集）.xls 适合：电力负荷预测、时间序列预测任务