全自动加载次文件目录下所有的可加载程序。支持自动启动CAD加载，拖入绘图区加载，手动加载三种加载方式。加载后命令行自动提示加载命令。为方便选择加载提供方便，添加或去除程序只需要移动程序文件。极大的方便开发人员测试和试用，为拥有大量程序的用户提供完全自由、简洁、优雅的加载方式。用过的的知道

matlab代码粒子群算法ODEm（使用Matlab的最佳设计实验） ODEm（使用Matlab进行最佳设计实验）是使用Matlab开发的用于计算最佳设计实验的程序。 该程序包括启发式算法，例如粒子群优化（PSO），模拟退火（SA），遗传算法（GA），精确方法，例如内部点方法（IP），有效集方法（AS），顺序二次规划（SQP） ，Nelder Mead（NM）以及精确和启发式方法的杂交。 使用Windows安装程序 您可以在中找到安装程序。 该工具将在您的计算机中安装ODEm作为附件。 如果是第一次安装该应用程序，则将要从Internet下载并安装MATLAB Runtime库（大约500 MB）。 这可能需要几分钟，具体取决于连接的质量。 先决条件 A Windows Operating System. 将问题数据恢复为默认值 如果您使用的是Windows安装程序，并且要将问题数据恢复为默认值，则需要删除Matlab缓存。 要完成此任务，您需要进入目录C：\ Users \“您的计算机用户” \ AppData \ Local \ Temp \“您的计算机用户” \ mcrCache

使用深度学习预测股票市场 在这个项目中，我使用称为LSTM的最佳深度学习算法之一来预测和预测Amazon Inc.的价格。

遗传算法TSP_CUDA 一种遗传算法，可使用CUDA体系结构（GPU）为TSP（旅行商问题）找到最佳解决方案。 这是我在USF进行的并行和分布式处理课程的最后一个项目，与Berkeley在2015年Spring发布的“并行计算机的应用程序”一起完成的。该项目的目的是使自己熟悉遗传算法的设计和实现，重点是学习如何在CUDA架构以及C ++的OpenMP库上编写并行代码。 概述： 该项目将在德克萨斯大学奥斯汀分校的Stampede.tacc超级计算机上运行。 该代码在踩踏群集的单个节点上运行，此刻使用Nvidia的CUDA调用单个GPU。 在CUDA中，执行内核（GPU功能），并由块和线程组成。 每个块最多可以有1024个线程，每个内核可以有〜65000个块。 我设计了一种算法，以便在每个GPU上创建一个填充，该填充由启动内核的NTHREADS * NBLOCKS组成。 例如，在一个流行

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实在是一本好书！通过多个项目你将设计一门语言、编译器、系统等。有兴趣的同学可以看看豆瓣的评论。 本书通过展现简单但功能强大的计算机系统之构建过程，为读者呈现了一幅完整、严格的计算机应用科学大图景。本书作者认为，理解计算机工作原理的最好方法就是亲自动手，从零开始构建计算机系统。 通过12个章节和项目来引领读者从头开始，本书逐步地构建一个基本的硬件平台和现代软件阶层体系。在这个过程中，读者能够获得关于硬件体系结构、操作系统、编程语言、编译器、数据结构、算法以及软件工程的详实知识。通过这种逐步构造的方法，本书揭示了计算机科学知识中的重要成分，并展示其它课程中所介绍的理论和应用技术如何融入这幅全局大图景当中去。全书基于“先抽象再实现”的阐述模式，每一章都介绍一个关键的硬件或软件抽象，一种实现方式以及一个实际的项目。完成这些项目所必要的计算机科学知识在本书中都有涵盖，只要求读者具备程序设计经验。本书配套的支持网站提供了书中描述的用于构建所有硬件和软件系统..