Mexican Hat函数是Gauss函数的二阶导数，Mexican Hat小波变换的优点是在时域和频率都有很好的局部化，是对称的，可用于连续小波变换。并且比较接近人眼的空间响应特征，可用于计算机视觉中图像边缘检测。但它不存在尺度函数，所以Mexican Hat小波函数不具有正交性，不是紧支撑的。在频率分辨率的性能上，优于Haar小波变换。

matlab编写的线性调频信号进行时频分析

包含众多时频分析的m文件，很实用，内容覆盖局部傅里叶变换，wv变换，小波变换。

短时傅里叶变换时频分析工具包，可直接放在matlab安装目录tools目录下调用

Matlab的时频分析函数 计算短时傅立叶变换的频谱图函数 specgram() 调用方式： specgram(a,nfft,Fs,windows,noverlap)

基于S变换的地震波时频分析及人工，这是一个新的时频分析方法

短时傅里叶变换(STFT)和广义S变换(GST)都被应用到地震时频分析中,但对两者在信号分析过程中的特点和差异的研究相对较少。通过比较两者的理论公式、窗口函数及地震信号的实际处理效果发现:短时傅里叶变换在地震信号分析过程中整个时频域具有相同的分辨率,整体性较强,缺少时频聚焦能力,不能对信号重点观测区域有针对性的提高时频分辨率;广义S变换对地震高频信号具有较高的时间分辨率,对低频信号具有较高的频率分辨率,且可以通过改变参数p的值对广义S变换窗口函数的形态做出较大的调整,也可以改变λ的值实现窗口形态微调,通过对窗口函数的调整,广义S变换可以对信号特定区域进行时频聚焦。

葛哲学 陈仲生 主编的《MATLAB时频分析技术及其应用》源程序代码，有时频分析工具箱和小波分析工具箱的详细使用方法，并以信号、图像、医学、雷达、故障诊断等领域为例展示了如何应用Matlab的时频分析工具来解决工程中的实际问题，时频分析入门的好帮手。

S transform S变换 ST

资源包含ASK,BPSK,QPSK,QAM8,QAM16,QAM32,2FSK,4FSK,OFDM,AM,SSB,DSB,FM 在内13种调制类型通信信号生成MATLAB函数