带时间窗和同时取送货的车辆路径问题(VehicleRouting Problem with Simultaneous Piekup and Delivery and Time Windows,VRPSPDTW)是指一组具有相同类型的车辆从配送中心出发,对其确定的客户集进行服务,完成服务后返回配送中心。每个客户的需求量和希望得到服务的时间窗是已知的,车辆在配送中心装好客户需要的货物在客户允许的时间窗内将货物送达,同时按取货要求从客手中将货物取回配送中心,每个客户仅由一辆车访问一次,问题是如何给每辆车确定其行驶路线,使车辆在行驶过程中满足车辆装载能力和行驶距离等限制条件下,以最少的车辆数、最低的行驶成本满足所有的客户需求。

#include "stdio.h" #include "math.h" void main() { long x[21]={0},y[21]={0},d[191]={0},e[191]={0},g[41]={0},s[42]={0}; int i,j,h=1,k,l,o,m,n=0,p,q=3,r=0; int flag; double a[21]={0},b[21][21]={0},c[21][21]={0},f[191]={0}; char ch; printf(" C-W算法求解TSP问题 \n\n\n"); printf("请输入坐标（20个以内），坐标之间用空格隔开，按回车键结束输入：\n"); re:scanf("%d,%d",&x[h],&y[h]); ch=getchar(); if(ch!='\n') { h++; goto re;

代码利用粒子群算法对带时间窗的车辆路径规划问题进行了求解，代码进行了详细的注释，易于理解和进行修改，内置了一组数据，为可执行的代码。

无时间窗vrp车场多车型车辆路径问题的改进遗传算法,车辆路径问题(Vehicle routing problem,VRP)由Dantzing和Ramser于1959年首次提出,它是指对一系列发货点(或收货点),组织适...

滑动时间的MATLAB程序实现，里面包括了两个窗口大小的设置

路径问题研究了物流配送中多车运输的集货与送货车辆路径规划问题, 以增加时间惩罚费用的方式插 入软时间窗约束, 将租车费用、货车运输费用和时间惩罚费用三者之和最小作为优化目标, 建立数学 模型。采用启发式节约算法求解该模型, 考虑时间惩罚费用和运输费用, 比较每一配送节点上直接送 货和间接送货的节约费用关系, 求出最优配送路径。试验结果表明: 当配送次数达到50 次时, 货车平 均装载率仍能达到80%以上, 该节约算法能减少货车空程行驶和租车次数, 优化了全局费用。

时间窗的车辆路径问题进行研究，建立以最小化车辆数量和行驶路程为目标的多目标数学模型，提出一 种结合改进差分进化算法和变邻域下降搜索的基于Pareto支配的混合差分进化算法。首先重新定义了个体的生成 方式。其次，结合双种群策略和变邻域下降搜索技术来平衡算法的全局探索能力和局部开发能力，并在搜索过程中用 随机个体替代种群中的重复个体，维持种群的多样性。然后引入Pareto支配的概念来评价个体的优劣性，并采用擂 台法则构造非支配解集