包含了爬虫、数据处理的相关实例，适合selenium初学者和数据分析进阶者

中国天气网各城市代码，整理成字典的格式供大家参考

该项目主要分为两个部分，一部分为网络爬虫，另一部分为文本情感分析。网络爬虫主要爬取了京东以及淘宝的评论数据，爬取京东评论采用了selenium，淘宝的话反爬虫措施确实比较到位，目前只能根据已有的评论链接进行爬取。文本情感分析采用了情感词典和SnowNLP两种方式，当然SnowNLP的准确率和召回率较高。最后使用tkinter做图形界面将二者的逻辑串联起来，即用户输入一个京东商品的链接，软件解析链接并爬取评论，将评论显示在表格中，并通过词云展示给用户；同时，SnowNLP分析所有评论，将好评及差评数目统计下来。

包括电视剧《平凡的荣耀》爬虫及数据分析的Python代码、技术文档、相关分析结果图片、Excel表格等，具体详情可以参考博客https://blog.csdn.net/weixin_45087775/article/details/115799655?spm=1001.2014.3001.5501

简介 百度迁徙 ：http://qianxi.baidu.com 不多逼逼，相关的自己了解。趁这几天比较好抓取数据，需要的数据就赶紧抓抓抓。 效果展示 不着急看代码，先给你们看一波效果图，各位看官看完效果图看看是不是自己需要的再看代码。 我是把获得的数据存成一个xls格式，因为csv换列不太方便（我不会）所以我选择了xls。这张图里表是我的家乡泉州一月、二月一共两个月的迁出数据，左边第一列是全国所有城市的编码（身份证前6位，这也和爬取百度迁徙url要求的编码一样），左边第二列是全国所有城市的名称，第一行是日期。为什么我要把表弄成这样呢？因为我要把表丢进GIS里做可视化（后面有可视化的图），又

使用Scrapy框架爬取研招网上所有院校的招生目录以及考试科目等信息，提供详细的网页分析课件和分步骤实现源代码，同时提供爬取的数据，是一个不错的爬虫实战案例。

2019国家统计局省市区、街道数据爬取python源码,这边代码只爬取到街道,居委会因为没有a标签所以未进行爬取.如有需要请自行调整.

该压缩包中包含全国各省市区的汇总经纬度数据（精度在小数点5位及以上），还有按照各个省份分别统计的市区县对应的经纬度数据。数据爬取时间为2020年4月29日爬取

全国公园分布信息shp格式文件，可导入arcgis或powermap进行编辑，分析，数据可视化操作等

Python 获取沪深300日行情数据并存入Excel文件，需要用到Wind接口，文件内含Wind API软件，以及安装教程，