从集思录爬取已退市可转债数据，并进行可视化

在中国土地市场网上，按省、市、区三个层次，分省获取带有地块坐标信息的土地供应信息的Python源代码，包括字典。数据表字段为31个，可以实现获取中国土地市场网上从1950年（最早）到目前的全部数据信息。各位也很容易在源代码的基础上根据各自的需求进行修改参数增加新的功能。附件里面提供了爬取到的数据表的案例及使用该程序的详细说明。

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包含了爬虫、数据处理的相关实例，适合selenium初学者和数据分析进阶者

中国天气网各城市代码，整理成字典的格式供大家参考

该项目主要分为两个部分，一部分为网络爬虫，另一部分为文本情感分析。网络爬虫主要爬取了京东以及淘宝的评论数据，爬取京东评论采用了selenium，淘宝的话反爬虫措施确实比较到位，目前只能根据已有的评论链接进行爬取。文本情感分析采用了情感词典和SnowNLP两种方式，当然SnowNLP的准确率和召回率较高。最后使用tkinter做图形界面将二者的逻辑串联起来，即用户输入一个京东商品的链接，软件解析链接并爬取评论，将评论显示在表格中，并通过词云展示给用户；同时，SnowNLP分析所有评论，将好评及差评数目统计下来。

包括电视剧《平凡的荣耀》爬虫及数据分析的Python代码、技术文档、相关分析结果图片、Excel表格等，具体详情可以参考博客https://blog.csdn.net/weixin_45087775/article/details/115799655?spm=1001.2014.3001.5501

简介 百度迁徙 ：http://qianxi.baidu.com 不多逼逼，相关的自己了解。趁这几天比较好抓取数据，需要的数据就赶紧抓抓抓。 效果展示 不着急看代码，先给你们看一波效果图，各位看官看完效果图看看是不是自己需要的再看代码。 我是把获得的数据存成一个xls格式，因为csv换列不太方便（我不会）所以我选择了xls。这张图里表是我的家乡泉州一月、二月一共两个月的迁出数据，左边第一列是全国所有城市的编码（身份证前6位，这也和爬取百度迁徙url要求的编码一样），左边第二列是全国所有城市的名称，第一行是日期。为什么我要把表弄成这样呢？因为我要把表丢进GIS里做可视化（后面有可视化的图），又

使用Scrapy框架爬取研招网上所有院校的招生目录以及考试科目等信息，提供详细的网页分析课件和分步骤实现源代码，同时提供爬取的数据，是一个不错的爬虫实战案例。

2019国家统计局省市区、街道数据爬取python源码,这边代码只爬取到街道,居委会因为没有a标签所以未进行爬取.如有需要请自行调整.