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大数据开发工程师实习报告

大数据+拉勾体系化知识架构 满足企业用人需求 5G时代，大数据势不可挡

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项目围绕数据采集、数据加工、数据存储、数据治理、数据交换、数据开发、数据服务这一主线，实现省-市-区（县）各级教育行政部门和各级各类学校的管理系统和资源系统互联互通为主要抓手，建成市智慧教育大数据融合分析平台。平台包括数据采集、数据目录管理、教育数据仓库、数据治理、数据交换、数据服务、数据开发、教育大数据云图、大数据计算平台、统一用户中心等10个子系统。

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一、 课程的性质 本课程是为大数据技术类相关专业学生开设的课程。随着时代的发展，大数据已经成为一个耳熟能详的词汇。与此同时，针对大数据处理的新技术也在不断的开发和运用中，逐渐成为数据处理挖掘行业广泛使用的主流技术之一。Hadoop作为处理大数据的分布式存储和计算框架，得到了国内外大小型企业广泛的应用。Hadoop是一个可以搭建在廉价服务器上的分布式集群系统架构，它具有可用性高、容错性高和可扩展性高等优点。由于它提供了一个开放式的平台，用户可以在完全不了解底层实现细节的情形下，开发适合自身应用的分布式程序。经过十多年的发展，目前Hadoop已经成长为一个全栈式的大数据技术生态圈，并在事实上成为应用最广泛最具有代表性的大数据技术。因此，学习Hadoop技术是从事大数据行业工作所必不可少的一步。 二、 课程的任务 通过本课程的学习，使学生学会搭建Hadoop完全分布式集群，掌握HDFS的原理和基础操作，掌握MapReduce原理架构、MapReduce程序的编写。为将来从事大数据挖掘研究工作以及后续课程的学习奠定基础。

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大数据开发学习指南与数据分析案例，这里面有大数据工程师必读手册 像阿里巴巴一样玩转大数据，数据分析案例实战：企业级数据分析案例实战、趣味生活类数据分析项目、数据分析 Python 应用实战、数据分析 Tableau 应用实战

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