通过分析最佳奇异值保留个数与信噪比的关系，改进了传统的SVD反演算法，提出了一种新的实现非负约束的迭代方案。数值模拟实验和实际应用表明，改进的奇异值分解算法可以适用于低信噪比(5

VC6.0！由于生成随机数的需要，程序执行需要3分钟左右的时间。 该算法就相当于是现在银行实行的叫号制度。每个窗口只有一个客户正在办理手续，其它客户都在等待区等待且根据到达事件进行排序，当某个窗口的客户办完业务时，将等待区的最先到达的客户安排到刚空闲下来的窗口去办理业务。这样显然提高了时间利用效率，且先到达的客户办理业务的时间不会晚于后到达的客户。

对于遥感图像涉及的融合技术都有提及，方面进行改进，小波、卡尔曼、贝叶斯、拉普拉斯、PCNN都是很经典的融合算法

用MATLAB编写测试函数的五种PSO改进算法

matlab语言编写的PSO算法代码，和改进措施

matlab语言编写的PSO算法代码，和改进措施

人工蜂殖民算法 对人工蜂群算法的理解和改进人工蜂群算法的思想，以及人工蜂群算法及其改进算法的C / Java / Python实现群算法的思路以及人工蜂群算法及其改进算法的C / Java / Python实现

实现BF算法的改进算法:KMP算法和BM算法； 对上述3个算法进行时间复杂性分析，并设计实验程序验证分析结果。 附件中 3.3.h BF算法代码 3.5.h KMP算法代码 3.12.h BM算法代码

为了减小无需测距的DV-hop算法的定位误差，提出基于杰卡德系数跳数修正因子的DV-hop改进算法（JDV-Hop）。改进算法使用节点个数集合的杰卡德系数细化节点间的跳数，减小对节点单跳距离内未知节点跳数的估计误差，然后利用DDV-hop算法中的差分误差系数进一步修正节点间的平均跳距。最后在选择参与定位计算的锚节点时，引入一种节点间可以协作式定位的可信度因子，将定位结果精度高的节点升级为新的锚节点，进行下一轮定位。MATLAB仿真结果显示，在相同条件下，改进算法不仅无需增加额外的硬件开销，且与DDV-hop等现有改进算法相比具有明显更高的定位精度。

ssb调制算法及改进算法的m函数与simulink实现，总共有2个m函数，与2个simulink文件。对初学者和和其他科研人员很有参考价值。