为解决长平煤矿大采高工作面运输巷使用单体柱进行超前支护耗时长、工人劳动强度大、费用高、安全性低等缺陷,通过对运输巷顶板压力的实测,选取ZQL2X3000/27/55型液压支架进行超前支护,改进了运输巷超前支护工艺,不仅能够有效防止运输巷超前支护段顶板受压局部冒落,而且减少了超前支护工序占用的生产时间,提高了回采工效,减轻了职工劳动强度,降低了生产成本,现场使用效果显著。

为解决“三下”采煤规程中近距离煤层组综合采高MZ计算公式在上下煤层间距较大时计算结果失真问题,基于开采沉陷规律和时间效应,研究并提出了2层及以上近距离煤层组（群）开采时“两带”高度预计方法,即导水裂缝带和垮落带。研究结果表明:根据煤层采高M、垮落带高度Hk和煤层间距h,近距离煤层组又可划分为较近距离煤层组（M<h≤Hk）和极近距离煤层组（0≤h≤M）;近距离煤层组（群）折算采高MZS为将采煤层采高加上由已采煤层和煤层间距折算的采高,极近距离煤层组还需考虑时间因素;基于MZS提出了“判别煤层组类型—计算折算采高—确定‘两带’高度”三步法的近距离煤层组（群）开采“两带”高度预计方法及预计公式。实际工程应用验证该方法更为合理、有效,可为水体下多煤层安全高效开采提供了技术支撑。

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easyopt.jar包中求解VRP问题的节约里程法、改进节约里程法、Sweep扫描算法和λ互换下降法的源代码；算法具体文档说明后续给出连接。

easyopt.jar包中求解VRP问题的节约里程法、改进节约里程法、Sweep扫描算法和λ互换下降法说明文档，本准备粘贴，但是有些图片或公式上传起来比较复杂，所以还是直接上传pdf资料吧。

原论文https://arxiv.org/abs/2201.03545 基于论文复现convnext代码，纯卷积模块精准度超越swintransformer 用于改进yolov5/7/8

融合柯西变异和反向学习改进麻雀算法(SSA)优化BP神经网络回归预测，SSAnew-BP回归预测，多变量输入单输出模型。 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等，代码质量极高，方便学习和替换数据。

为解决基本遗传算法在实际应用中存在的收敛速度低及稳定性差的问题.采用了单纯同伦算法与基本遗传算法相结合的改进算法,将n维函数优化问题放到高一维的空间中.改进后的算法通过同伦参数的变化设置跟踪路径,使用网径渐细的单纯剖分,使目标解的精度随着算法的迭代过程逐渐提高,在不损失算法效率的前提下提高了算法的精度;算法依据单纯剖分的顶点整数标号信息作为判断收敛的标准,改善了基本遗传算法判敛标准受人为因素影响的缺点,提升了稳定性.优化算例表明:与相关文献的优化算法相比较,改进后的遗传算法有更高的效率及更高的精度.