信息技术扩散与吸纳

存在一个m*n的二维数组，其成员取值范围为0或1。其中值为1的成员具备扩散性，每经过1S，将上下左右值为0的成员同化为1。二维数组的成员初始值都为0， 将第[i,j]和[k,l]两个个位置上元素修改成1后，求矩阵的所有元素变为1需要多长时间

针对图像去噪过程中存在边缘保持与噪声抑制之间的矛盾,提出了一种基于变指数的片相似性扩散图像降噪算法。算法基于变指数的自适应降噪模型,引入片相似性的思想,构造出新的边缘检测算子和扩散系数函数。传统的各项异性扩散图像降噪算法利用单个像素点的灰度相似性(或梯度信息)检测边缘,不能很好地保持图像的弱边缘和纹理信息。而所提算法利用邻域像素的灰度相似性,可以在滤除图像噪声的同时,保持更多的细节信息。仿真结果表明,与其他传统的基于偏微分方程(PDE)的图像降噪算法相比,该算法将信噪比(SNR)和峰值信噪比(PSNR)提高至16.602480 dB和31.284672 dB,具有良好的抗噪性;同时视觉效果较好,保持了更多的弱边缘和纹理等细节特征,在噪声抑制与边缘保持之间取得了较好的权衡。

此脚本显示如何从给定的扩散加权 MRI 数据集计算笛卡尔张量 ODF。 该方法保证估计的 ODF 是正定的或至少是半正定的。 此实现基于 Y. Weldeselassie、Angelos Barmpoutis 和 S. Atkins 的文章“Symmetric Positive Positive-Definite Cartesian Tensor Orientation Distribution Functions (CT-ODF)”，In the Proceedings of MICCAI, 2010

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数学建模

利用自适应各向异性扩散的方法进行医学图像的处理，在各向异性的基础上添加了自适应算法，使得梯度阈值K能根据不同区域的图像特征有所不同。其中各向异性扩散算法是从网上找的但是我做了一些修改，自适应部分算法是我自己加的。

css3实现的圆形从中心向四周扩散动画效果

自定义视图实现水波从中心扩散效果

matlab布朗运动代码蒙特卡洛方法 风险中性措施下的跳跃扩散，隐含波动率，多资产选择和布朗运动。 在我读研究生期间，代码是用Matlab编写的，这是我项目的一部分