为了查明不同种类微生物预处理对煤转化生物气的促进效果，选用绿孢链霉菌(St)、白腐菌(Ph)、假单胞菌(Ps)3类菌种分别对褐煤进行预处理和厌氧发酵试验。通过生物产气效果检测、Gompertz方程模拟和扫描电子显微镜（SEM）方法探讨不同种类微生物预处理对产气的影响及内在原因。结果表明：在CH4的总产气量方面，与原煤（Y）相比绿袍链霉菌、白腐菌和假单胞菌预处理后的褐煤都有大幅的增加，增幅各达到了33.86%、165.28%、69.18%；拟合可知St、Ph和Ps相比Y的最大比产甲烷量都有增加，分别为14.61%、154.49%和96.10%，微生物预处理对煤转化生物气的促进效果依次为白腐菌、绿孢链霉菌和假单胞菌。不同微生物的体积及其附着特征对预处理效果有重要影响，体积较小的菌种预处理效果较好，且预处理促使煤的孔-裂隙和表面粗糙度都显著增加，为后期厌氧发酵菌作用煤提供了便利条件。

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众筹编写《微生物组数据分析与可视化实战》——成为宏基因组学百科全书的创始人 MicrobiomeStatPlot Interpretation and visualization of microbiome charts 高通量测序的发展极大地推动了微生物组/宏基因组领域的发展。微生物组的数据分析和解读需要微生物学、生物信息学、统计学、Shell和R语言、宏基因组学等多学科的知识，无论是中国还是世界范围内仍缺少系统的学习教材。宏基因组公众号成立的目的是打破微生物组数据分析解读的壁垒，推动本领域的发展。目前经常三年的积累，已发布数百篇本领域相关数据分析、可视化和科研经验的教程。但本领域发展Swift，很多教程需要更新，而且团队成员的知识和研究领域有限，需要更广泛的同行加入，打造宏基因组学入门百科全书，现向全球华人圈全面征集《微生物组数据分析与可视化实战》章节编写的创作者和审稿人。 创始人就是

微生态 用于微生物群落生态学数据挖掘的R包 背景 在微生物群落生态学中，随着高通量测序技术的发展，数据量的增加和复杂性的增加使群落数据的分析和管理面临挑战。 已经为微生物组分析创建了许多R包，例如phyloseq，microbiomeSeq，ampvis2，mare和microbiome。 但是，仍然难以快速有效地执行数据挖掘。 基于此，我们创建了R包microeco。 主要特点 R6类，用于存储和分析数据； 快速，灵活和模块化 分类学丰度分析 维恩图 字母多样性 Beta多样性 微分丰度分析 指标种类分析 环境数据分析 空模型分析 网络分析 功能分析 安装R / RStudio 如果尚未安装R / RStudio，请执行以下操作。 安装 安装 将R放入计算机环境路径中，例如your_directory \ R-4.0.0 \ bin \ x64 打开RStudio ...工具.

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