10.4 从历史数据估计的波动率 为根据历史数据估计股票价格的波动率，观察股票价格的时间间隔通常 是固定的（例如每天、每周和每月）。 定义: n＋1：观察次数 Si ：在第 i个时间间隔未的股票价格 τ：以年为单位表示的时间间隔的长度 令： µ i i i S S = −      ln 1 其中，i＝1，2.⋯，n 因为 S S e ui i u i i= − 1 , 为第 i 个时间间隔后的连续复利收益（并不是以年 为单位）。的标准差 s的通常估计值为： s n u ui i n = − − = ∑ 1 1 2 1 ( ) 或 ( )s n u n n ui i i n i n = − − −       == ∑∑ 1 1 1 1 2 1 2 1 其中 为 的均值。u iu 由方程（10.11）可知，ui 的标准差为σ τ 。因此变量 s 是σ τ 的估计 值。σ本身可被估计为 s* ，其中： s s * = τ 期货开户中心_帮助在最优质大公司低交易费开户转户_点击http://www.qhkhzx.com

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SPI总线的工作本身与Microwire总线基本上没有太大的变化。图1表示M95256的存储器读周期。读命令的指令代码为“00000011”，但传送完该代码后，16位的地址由高位开始按顺序被传送，一旦接收到该地址位，就会从存储器将数据输出到Q。M95256的容量为256K位，也就是32KB，因而A15被忽略，但作为地址必须传输16位。另外还需要注意一点，SPI总线与Micorwire总线相同，地址与数据都是由高位开始传输的。 图1  M95256的读周期 　　写操作的方向如图2所示，在8位的指令代码后，紧接着是16位的地址及8位的数据被连续传输，之后开始EEPROM内部的替换操作。

xsol=fzero_data(x,y,y0); "fzero.m" 函数（Optim 工具箱）计算定义的单变量函数的一个零，而 "fzero_data.m" 计算数据向量 x 和 y 在 y=y0 处的所有零点（或交叉点）。 解决方案的数量可以通过“length(xsol)”找到。 如果请求的值 y=y0 不在数据范围内，则错误将停止程序。 为了获得更好的准确性，可以在函数的最后一个循环中插入函数“spline()”而不是“interp1()”。 ％％％％％％％％％％ 例子 ％％％％％％％％％ θ=0:0.01:2*pi； f=sin(2.*theta); % 找到 f=0 的解f0=0; theta0=fzero_data(theta,f,f0); Nsol0=长度（θ0）； %找到 f=0.95 的解f1=0.95； theta1=fzero_data(theta,f,f1

EXCEL格式下的国际疾病分类码，包含拼音码和五笔码对照

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Tomcat、Maven与JDK版本对应关系以及JDK、Tomcat、Maven的安装及配置（精简版）

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