给大家分享一套课程——基于Flink+Hudi构建企业万亿级云上实时数据湖视频教程（2021新课）本课程基于真实的企业数据湖案例进行讲解，结合业务实现数据湖平台，让大家在实践中理解和掌握数据湖技术，未来数据湖的需求也会不断加大，希望同学们抓住这个机遇。 项目中将以热门的互联网电商业务场景为案例讲解，具体分析指标包含：流量分析，订单分析，用户行为分析，营销分析，广告分析等，能承载海量数据的实时分析，数据分析涵盖全端（PC、移动、小程序）应用。

此代码通过提供一个简单的接口来扩展数据采集工具箱，以在 for 或 while 循环内将信号传入和传出数据采集硬件，并在 MATLAB 中将信号处理算法应用于实时真实数据。 使用 dspdemo.DAQRecorder 获取实时数据，使用 dspdemo.DAQPlayer 生成实时数据。 这些系统对象可与数据采集工具箱支持的任何硬件在连续模式下用于AnalogInput / AnalogOutput一起使用。 这个新界面允许您- 直接在 for 或 while 循环中从数据采集硬件获取或推送样本数组- 通过检查单个对象的属性来发现已安装和兼容的硬件- 通过许多 MATLAB 工具箱中用于其他硬件接口（例如，用于声卡、摄像机、软件定义无线电、以太网插座）的相同编程模式与数据采集设备连接

针对智能电网建设过程中收集的电力大数据，基于电力系统全景实时数据分析的需求，探讨基于大数据的电力系统安全可靠性分析、实时状态监控及能源全景动态平衡调度等核心问题的解决思路。分析了利用大数据解决安全可靠性、设备全寿命周期管理及能源实时平衡调度等问题的挑战及解决思路，基于大规模实时多源细节数据和设备全景数据的计算，有助于提高系统分析的精度和准确度，保证电网安全运行；探讨了内存计算、实时流式大数据处理、大规模并行计算及列存储等技术在电力大数据实时分析中的应用；结合主流开源大数据处理技术，设计了电力大数据分析平台的分层体系架构，为电力系统的高效运行提供保证。

来自串行端口的实时数据图这个 matlab 脚本用于通过实时访问串行端口数据来绘制图形。 根据您的要求更改 com 值和所有变量值。 不要忘记在您的串行设备程序中添加终止符。

基于单片机的多路实时数据采集系统设计.pdf

from lxml import etree import urllib import urllib.request import xlwt import pandas as pd from pyecharts import Geo import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib as mpl def getpage(url): req=urllib.request.Request(url) req.add_header('User-Agent') #添加自己的用户代理 data=urllib.request.

VC做上位机，实时数据采集以及实时绘制曲线

利用ADB打造游戏行业新一代实时数据运营平台 云栖大会

AnalyticDB快数据时代的实时数据仓库技术

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