C语言子集编译器，采用的LL1语义分析法 通过TXT文档源代码可得到最终的4元式中间代码。

Description 试设计一个用回溯法搜索子集空间树的函数。该函数的参数包括结点可行性判定函数和上界函数等必要的函数，并将此函数用于解0-1背包问题。 0-1 背包问题描述如下：给定n 种物品和一个背包。物品i的重量是wi，其价值为vi ，背包的容量为C。应如何选择装入背包的物品，使得装入背包中物品的总价值最大? 在选择装入背包的物品时，对每种物品i只有2 种选择，即装入背包或不装入背包。不能将物品i 装入背包多次，也不能只装入部分的物品i。 Input 输入由多组测试数据组成。 每组测试数据输入的第一行有2个正整数n和c。n是物品数，c是背包的容量。接下来的1 行中有n个正整数，表示物品的价值。第3 行中有n个正整数，表示物品的重量。 Output 对应每组输入，输出的2行是装入背包物品的最大价值和最优装入方案。 Sample Input 5 10 6 3 5 4 6 2 2 6 5 4 Sample Output 15 1 1 0 0 1

本程序能实现C语言子集的编译，能实现的主要功能包括： （1）、实现编译的词法分析 （2）、语法分析 （3）、语义分析功能 （4）、错误处理能力，并给出总的出错报告 （5）、编译最终形成四元式的中间代码形式

与论坛上的cas_peal的子集一样，只是将mat转化为了jpg图像，可以直接使用。

编译原理完整实验报告，包含流程图，实验结果，和代码等，

这是一个关于C语言的一个子集的编译器，其中包括了一个编译器所包含的全部，有词法分析，语法分析，及token表的生成与显示，中间代码（三元式）及目标代码（汇编指令）的生成与显示。采用C++,MFC编译实现的可视化界面，易于操作~~

CMU Multi-PIE人脸数据库包含超过750,000张337人的图像，这些图像在五个月内最多可​​记录四次。受试者在15个视点和19个照明条件下成像，同时显示一系列面部表情。此外，还获得了高分辨率正面图像。总的来说，数据库包含超过305GB的面部数据。 资源包括PIE照明子集（1154张人脸灰度图，32*32）和三个Pose05、Pose07、Pose09子集（分别包括3332张、1629张、859张人脸灰度图，64*64）。

C语言子集的编译器，包括词法分析，LR1语法分析，语义分析，AT&T汇编代码生成，内含C语言文法，LR1分析表，规约过程，汇编代码。C++编写，Netbeans上开发

c++实现c语言子集编译器，共有三种数据类型INT，BOOL，ARRAY；三种控制结构IF-ELSE、WHILE、FOR，产生四个表，词法分析parser.out、action.out、goto.out、四元式parser.out。

Arcgis使用Python代码将MODIS数据（hdf格式）中的某一类产品进行批量提取出来，代码注释详细，只需更改MODIS数据所在路径，提取结果输出路径，以及所要提取产品子集的序号即可