夜间图像去雾对夜间场景中的视频监控、目标识别等有重要应用价值。目前夜间图像去雾研究较少,且处理结果存在失真度高、细节模糊、稳健性差等缺点。针对以上情况,结合大气散射模型和夜间雾天图像成像特点,提出基于Retinex理论和暗通道先验的去雾算法。首先,根据Retinex理论求得夜间场景的有雾入射光图像和有雾反射光图像;其次,利用暗通道先验得到场景的无雾反射光图像;然后,分别根据夜间雾天图像和有雾反射光图像求得光源位置和景深,利用相机成像机理求得场景点与各光源的距离之和,进而求得无雾入射光图像;最后,利用Retinex理论复原得到夜间无雾图像。实验结果表明,本文算法不仅能彻底去雾,提高图像对比度,更能大幅度降低去雾过程中的颜色失真。
2021-05-11 16:12:38 10.3MB 图像处理 暗通道先 夜间图像 图像去雾
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打开NPP-VIIRS陆温SWATH产品.mp4(夜间灯光遥感数据资源)
2021-05-05 11:01:21 59.48MB NPP
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中国2017年夜间灯光数据,数据已经经过校准,可以直接使用,可作为经济、人文等行业的分析,可以直接在arcgis中加载使用。
2021-05-04 12:28:33 13.32MB 灯光 2017
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夜间灯光数据校正的具体步骤,非常详细!非常详细!非常详细!一学就会!
2021-05-03 14:03:24 592KB 夜间灯光数据校正 Arcgis 校正步骤
利用夜间灯光数据进行城市扩张分析的视频讲解,操作步骤非常详细,文档内为网盘提取链接
中国旅游研究院&美团-2018夜间餐饮大数据报告-2019.3-28页.pdf
2021-04-25 14:05:24 2.05MB 行业咨询
中国旅游研究院&美团点评-夜间餐饮大数据报告-2019.3-28页.pdf
2021-04-25 14:05:24 2.05MB 行业咨询
2020餐饮夜间消费与夜宵品类报告-雀巢x美团-202007
2021-04-24 14:03:05 3.41MB 2020餐饮夜间消费与夜宵品类
2019年新书,介绍了机器学习在夜间视觉处理中的应用。内容包括夜视图像获取、对视角夜视结构和特征分析、特征分析和流形维度、夜视数据分类和重构、基于机器学习的夜视图形识别、夜视图像跟踪等。
2021-04-15 21:08:19 14.35MB 夜视 机器视觉 计算机视觉 夜间视觉
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retinex.m是用MATLAB编写的夜间图像增强算法retinex,经过测试,增强效果较好。
2021-04-12 20:53:23 4KB MATLAB retinex 图像处理 夜间图像增强
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