[原创]本matlab代码是2012年发表在"计算机应用"的文章"基于自适应编码次序的多级树集合分裂算法"的源代码。 为了在图像轮廓处获得更好的压缩效采，在多级树集合分裂( SPIHT)算法的基础上提出了一种优先编码周围邻域中重要系数较多的系数与集合的小波图像压缩算法。在编码之前对系数或集合按照周围重要系数的个数进行排序，而且在扫描完周围有重要系数的集合后，就精细扫描已经得到的重要系数。这种编码次序是自适应确定的，不需要任何额外的存储空间，而且在到达指定压缩比时能够编码更多的重要系数。实验结果表明，对比原来的SPIHT 算法，该方法能提高峰值信嗓比并改善主观视觉感受。

4.5.2　多级放大电路的上限频率和下限频率的估算 　　在实际的多级放大电路中，当各放大级的时间常数相差悬殊时，可取其主要作用的那一级作为估算的依据 即：若某级的下限频率远高于其它各级的下限频率，则可认为整个电路的下限频率就是该级的下限频率。同理若某级的上限频率远低于其它各级的上限频率，则可认为整个电路的上限频率就是该级的上限频率。

本文提出了一种电能质量调节的方法。 这种方式意味着STATCOM电路与网络的并联连接，因此可以将负载与源“隔离”，反之亦然。 所描述的调节器可以获得：i）正弦源电流； ii）无功补偿； iii）负载电压稳定； iv）在不平衡负载条件下的平衡电源。 作为STATCOM，已使用基于四级级联的VSI。

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基于ADAMS 的多级齿轮传动系统动力学仿真

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子孔径划分是提高BP算法效率的基本途径,如何对其孔径进行划分以及如何确定各子图像分辨率,将直接决定算法的效率.本文从频域带宽和距离误差两方面分析图像分辨率选取的限制条件,并得到了一个统一的关于孔径长度和分辨率的条件.然后基于这一条件阐述了超宽带信号条件下如何通过选取分辨率和对子孔径进行划分以达到最高的计算效率,并依此条件提出了多级多分辨快速后向投影成像算法(MSMRBP)以适应非均匀孔径的成像条件.最后给出了外场实验结果以证明本文结论的正确性.

为了解决语音参数编码算法中多级矢量量化中码本尺寸过大，存储量过大，导致搜索复杂度大的问题，提出了多级矢量量化中的码本共享的迭代算法。该算法基于多级矢量量化中各级待量化码矢之间的相似性，采用模拟退火算法，通过迭代得出共享变换系数。在1.2kb/s的正弦激励线性预测声码器中，采用该算法对线谱对参数进行多级矢量量化。测试结果表明：在共享级别选择恰当时，可降低存储量20%，同时重建语音谱失真损失约为0.02dB，可见该算法可以有效降低码本容量，同时对语音质量影响极小。

使用电子表格excel，通过设置三级联动，来实现下拉选择省市县，以上资源为模板，用于客户资料的填报