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pyretri 胡本义，宋仁杰，魏秀深*，姚亚舟，华贤生，刘跃虎 通讯作者： 介绍 PyRetri（发音为[ˈperɪˈtriː]）是基于PyTorch构建的基于深度学习的统一无监督图像检索工具箱，专为研究人员和工程师设计。 主要特点 PyRetri是一个基于通用深度学习的无监督图像检索工具箱，其设计着眼于简单性和灵活性。 模块化设计：我们将基于深度学习的无监督图像检索分解为多个阶段，用户可以通过选择和组合不同的模块轻松构建图像检索管道。 灵活的加载：工具箱能够适应多种类型的模型参数的加载，包括具有相同键和形状的参数，具有不同键的参数以及具有相同键但形状不同的参数。 多种方法的支持：该

图像检索ImageSearch_averageHash

深度局部特征（DeLF）的Pytorch实现 PyTorch实现的“具有深深的局部特征的大规模图像检索” 参考： : 先决条件 火炬 python3 CUDA 训练DeLF DeLF训练有两个步骤：（1）调整阶段，和（2）关键点阶段。 Finetune阶段加载ImageNet上预训练的resnet50模型，并进行优化。 关键点阶段将冻结“基本”网络，并且仅更新“注意”网络以进行关键点选择。 训练过程完成后，模型将保存在repo//keypoint/ckpt （1）培训微调阶段： $ cd train/ $ python main.py \ --stage ' finetune ' \ --optim ' sgd ' \ --gpu_id 6 \ --expr ' landmark ' \ --ncls 586 \ --f

MATLAB内容的船舶检索系统，以船只为案例，可以延伸到其他图片素材。基于内容，即基于颜色，文理和几何形状三特征进行检索。matlab，需要具备一定编程基础。

matlab图像检索系统。以图搜图，基于内容方法，带界面。matlab，需要具备一定编程基础。

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基于内容的MATLAB图像检索[界面，颜色文理几何多特征]。matlab，需要具备一定编程基础。

matlab推荐代码 CNN for Image Retrieval 博文：，对应web演示主页。 2017/10/08: 构建CBIR检索对比框架，包括Fisher Vector, VLAD, FC, RMAC, CROW. 2017/08/15更新：增加Python版本，，。 2015/12/31更新：添加对MatConvNet最新版version 1.0-beta17的支持，预训练的模型请到Matconvnet官网下载最新的模型。 2015/12/31更新：添加对MatConvNet最新版version 1.0-beta17的支持，预训练的模型请到Matconvnet官网下载最新的模型。 2015/10/20更新：Web演示部分代码公开。 2015/09/24更新：添加对MatConvNet最新版version 1.0-beta14的支持。 2015/12/31更新：添加对最新版version 1.0-beta17的支持，删掉原来的版本(预训练的模型请到matconvnet官网下载最新的模型)。 2015/06/29更新：添加对最新版version 1.0-beta12的支持。

根据给定的图像库，选择一张图像，可在本图像库中找到与之纹理信息、色彩信息相近的图像！