提出了一种基于小波变换和直方图均衡相结合的图像增强方法，该方法既能增强图像对比度，又能有效抑制噪声，突出图像细节信息。实验分析表明：该方法可以使图像的清晰度得到很大改善。

低照度图像增强算法的研究与实现_彭波，研究了增强算法

用于图像融合/图像去噪/图像增强的数据集以及使用平均法和最大值法进行图像融合的两个 MATLAB 文件

基于HSI和局部同态滤波的彩色图像增强算法，对比全局同态滤波,局部同态滤波以及分块同态滤波+含代码操作演示视频 运行注意事项：使用matlab2021a或者更高版本测试，运行里面的Runme.m文件，不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。

图像处理分析，图像增强，对比度增强的图像增强方法，Mmatlab编程，课程实验

论文笔记 https://blog.csdn.net/haiyanp_p/article/details/118341404?spm=1001.2014.3001.5501

用于水下图像的 clahe

本系统目的是使模糊的人脸图片变清晰, 核心问题是去模糊，与图像超分辨率和图像修复问题不同。图像超分低分辨率图像与高分辨率图像本身差别不大，只有细微的极小局部的差别，而图像修复则是图像中缺失一部分，需要复原成原图，除去缺失部分其余部分和原图一模一样。总之，模糊图像增强是一个全局的图像超分问题和局部的图像修复的结合问题，核心是图像去模糊。

VC++ 指纹识别系统的源代码，一个学士学位的毕业设计。 内容简介： 由于指纹所具有的唯一性和不变性，以及指纹识别技术具有很高的可行性和实用性，指纹识别成为目前最流行、最可靠的个人身份认证技术之一。 本论文对指纹图像基于小波变换的各种处理进行了分析、总结。图像处理包括基于小波变换的指纹图像滤波处理和基于小波的指纹图像增强处理。同时介绍指纹图像的预处理：目的是去除指纹图像中的噪音，将其转化为一幅清晰的点线图，便于提取正确的指纹特征。它分四步进行，即灰度滤波、二值化、二值去噪、细化。 本文针对基于点模式匹配的指纹匹配算法速度较慢的现状,设计了一种新的指纹匹配方法,即利用纹线匹配技术来寻找基准点对的指纹匹配算法.实验证明,该算法匹配速度很快,误识率低,准确性高,并具有图象旋转平移不变性.对面积适中的指纹图象,匹配结果可以满足在线应用的需要.该算法有望发展成为一种实用、有效的指纹匹配技术.

用matlab写的图像增强源代码，调试通过，可直接使用！