基于小波变换的图像压缩是对图像应用小波变换算法来进行多分辨率分解,通过对小波系统进行编码来实现图像压缩。首先对图像进行多级小波分解,得到相应的小波系数:然后,对每层小波系数进行量化,得到量化系数对象,最后,对量化后的系数对象进行编码,得到压缩结果。仿真代码亲测可用,有很高的参考价值
2022-05-08 01:08:16 629KB matlab 小波变换 图像压缩
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用matlab运行,有压缩和解压完整的程序,可出结果。
2022-05-07 20:33:57 18KB EZW 图像压缩 算法
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提供matlab平台下的图像压缩编码。用于视频图像帧内编码
2022-05-06 10:14:03 286KB matlab图像压缩
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基于3D-DCT变化的图像压缩解压缩算法,分别处理单个图片和视频图像序列。使用matlab2021a或者以上版本测试
2022-05-04 19:10:08 3.29MB 3D-DCT 图像压缩解压缩 matlab
跟贾冉一同合作的成果。她花了很多心思做的ppt。上传以做纪念。 该资源是算法设计与分析课程中对于图像压缩的动态规划算法的课件。属于原创型。现上传与大家一同分享。也算是对jr与gavin的劳动成果的一种肯定
2022-05-02 14:08:40 345KB 图像压缩 贾冉 课件
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压缩感知理论突破了奈奎斯特采样频率的限制,利用该理论研究和实现了二维图像的压缩采样和重建。该方案利用小波变换实现图像稀疏化,利用标准伪随机数均匀分布和二维中心傅里叶变换生成随机测量矩阵,并对小波变换后的高频子带进行加权采样,用改进的基追踪算法实现二维图像压缩感知重建。仿真实验结果表明,该方案重建图像的客观评价PSNR效果较好。
2022-04-28 14:03:56 663KB 压缩感知 基追踪算法 重建
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libjpeg-turbo库,该版压缩库程序包含了NEON加速处理,比不带NEON加速的libjpeg库压缩速度高3倍左右,非常适合用在对压缩效率和时间限制要求很高的场合。
2022-04-26 17:02:23 1.67MB libjpeg库 turbo版 NEON加速 图像压缩
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基于BP神经网络的图像压缩解压缩算法仿真,matlab2021a。 解压缩之后,PSNR大于30,压缩率<0.3
使用小波和质量评估工具箱。 函数 spspiht.m 所需的 SPIHT 二进制文件可以从 SPIHT 图像压缩主页下载,见下文。 职能: dead_zone_q - 中心死区在零附近的量化ezw - EZW(嵌入式零树小波)图像压缩pdf_opt - 量化小波系数重构值的优化 (pdf) spiht_stream_dec - 对 spiht_wpackets.m 产生的比特流进行解码spiht_wpackets - 使用小波包 (WP) 分解的 SPIHT 图像压缩spspiht - 用于批量执行 DOS SPIHT 二进制文件的脚本 函数 spspiht.m 所需的 DOS SPIHT 二进制文件可以在 SPIHT 图像压缩主页上找到。 源代码和一些说明也在 Github 上(在 /ZerotreeCoding 下): https://github.com/nsprljan/Im
2022-04-25 10:14:17 37KB matlab
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BP神经网络实现图像压缩
2022-04-24 18:17:12 64KB matlab
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