为了寻求生物反恐体系中高效的应急物资配送方式, 首先对比分析了传统的点对点配送模式和枢纽辐射模 式, 指出它们各自具有的优势; 然后构建一种混合协同配送模式以兼顾这两种模式的长处, 进而建立了混合协同配送 模式函数模型并给出了具体求解的启发式搜索算法. 通过仿真表明, 采用该模式能形成更加高效的应急救援网络, 对 实际应急救援工作具有一定的指导意义.

实验中采用全局择优的广度优先搜索方式，并以启发函数作为指引，进行启发式搜索，搜索的效率很高！还附有实验报告一份，希望对大家有用。

任意维度欧几里得斯坦纳最小树的启发式 欧几里得斯坦纳最小树 (ESTP) 问题寻求一个总边长最小的网络，该网络跨越一组 n 个端点，同时允许插入额外的点（斯坦纳点）以减少网络的总长度。 该软件使用启发式方法为任何维度和几乎任何规模的问题实例找到 ESTP 的解决方案（轻松解决 n>10000）。 有关此方法的详细说明，或者如果用于已发表的研究，请参阅 。 AE Olsen、SS Lorenzen、R. Fonseca 和 P. Winter。 编译 $ cd src $ make 可执行文件取决于系统 PATH 中来自的 qdelaunay 可执行文件。 一个易于遵循的解释。 用法 esmt-heuristic esmt [options] esmt-heuristic test esmt [options] esmt-heuristic te

Java语言程序设计在线启发式教学探索.pdf

附件中已包含算法实现的主要部分，可根据实际需要予以改进！

完整代码，可直接运行

EM 是一种灵活有效的基于种群的元启发式算法，用于搜索全局优化问题的最优解，由 Birbil 和 Fang 在 2003 年提出。它基于电磁理论的吸引力-排斥原理，其中种群被认为是带电粒子分布在解空间内。

工程优化中的元启发式和进化算法，元启发式算法是独立于问题的算法，一般起源于自然观测，常见有遗传算法，粒子群优化等，本书对于目前性能最好的一系列算法基本进行介绍。

这是元启发式算法Novel Bat Algorithm (NBA) 的演示。 与基本的蝙蝠算法（BA）不同，NBA中不同的个体有不同的搜索策略，并且在NBA中也嵌入了自适应的局部搜索策略。 从这个意义上说，NBA 是一种多群自适应算法。 模拟和比较显示了NBA在许多元启发式算法上的优越性。

基于启发式搜索的五子棋人机对弈程序设计。是毕业设计的题目。与大家分享