吉林省乡镇街道级行政区划边界矢量数据_shp面数据_wgs84坐标_2016年.zip

基于CASA模型的吉林西部植被净初级生产力时空特征及其碳汇量估测，汤洁，姜毅，利用MODIS数据，结合气象数据与植被类型图，将CASA模型与土壤微生物呼吸模型有机结合，计算了吉林西部的陆地植被净初级生产力（NPP）

设计一个飞机票管理系统，该系统尽可能模拟实际应用的票务系统，解决实际需求。至少包括如下功能：（1）航班基本信息管理包括但不限于以下信息的增填、删除、修改、查找：航班号，航空公司名称，航班起飞、降落、经停地点和时间，航班可售票数等； （2）航班动态管理：发布航班延误、取消等信息；当航班发生延误和取消等变更时，通知已经购买该航班机票的乘客，并推荐与该航班具有相同起飞降落地点且未延误的最近航班。 （3）票务管理：客户发出购票申请，如有余票则可以直接购票，如果该航班已经无票，提供预约抢票功能：一旦该航班发生退票，自动购买，如有多人预约，按照预约时间顺序按照先到先得原则分配；退票：退已购票。

COCOMO模型 - 基本COCOMO模型 - 中级COCOMO模型 6.2-2 自顶向下的估计方法

主要设计内容： 本系统主要分为水果类型管理模块、水果品种管理模块、进货管理模块、销售管理模块、报损管理模块、供货商管理模块、销售分析模块七大主要功能模块，各模块功能如下： 1.水果类型管理模块:添加水果类型,修改水果类型,删除水果类型 2.水果品种管理模块:添加水果品种,修改水果品种,删除水果品种 3.进货管理模块:添加进货信息,修改进货信息,删除进货信息 4.销售管理模块:添加销售信息,修改销售信息,删除销售信息 5.报损管理模块:添加报损信息,修改报损信息,删除报损信息 6.供货商管理模块：添加供货商信息，修改供货商信息，删除供货商信息 7.销售分析模块：查看库存信息，查看销售信息，查看进货信息，并具有各信息的排序功能及选择显示条数功能。

个人根据课程材料+自己的思考总结出来的笔记版的形式语义学，如有需要可以直接跟着笔记学习形式语义学这门课，希望对大家有所帮助，谢谢！

统计局2019年公布的2018数据，最新的行政区划代码（吉林省）精确到村级，文件为SQL文件；如有问题请留言。

2020-2022年最全吉林省矢量和栅格数据 gis矢量、栅格数据 矢量数据： （路网含城市一二三四级道路、铁路（包括地铁、轻轨）高速、国道、省道、县道、乡道+几百万个poi数据+省、市、县、乡镇行政区划+河流水系网+建筑轮廓（省会城市为主）+30米dem等shp数据） 栅格数据： 30米精度DEM 30米精度土地利用数据（2000--2010--2020三年） 30米精度土壤类型数据 人口密度栅格（2000--2020年逐年，共21个年份） NPP栅格数据（植被净初生产力）（2000--2020年逐年，共21个年份） 植被覆盖栅格（分类齐全，覆盖面积广） 气象水文数据（国家基本站，2015-2019年降水气温逐日数据,下载地址） 水文地质图集

吉林大学软件学院C语言课程设计：水果超市管理系统 采用链表和C语言设计方式 void menu_main() { char op; while (true) { printf("====================\n"); printf("| 水果商店 |\n"); printf("====================\n"); printf("| |\n"); printf("| 1.库存管理 |\n"); printf("| 2.用户管理 |\n"); printf("| 3.购物记录 |\n"); printf("| 4.第二天 |\n"); printf("| 5.退出系统 |\n"); printf("| |\n"); printf("====================\n"); printf("当前时间：M年%d月%d日。\n", pDate.tm_year + 1900, pDate.tm_mon + 1, pDate.tm_mday); op = ScanOption("请选择进入：", '1', '5'); switch (op) { case '1': menu_stock(); break; case '2': menu_user(); break; case '3': menu_ticket(); break; case '4': push_date(); break; case '5': if (ScanBoolean("确定退出吗？(y/n)：")) return; break; default: break; } clear(); } }

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